Al eeuwenlang zijn de universiteiten en bibliotheken de bewaarders van onderzoekers en studenten en bieden ze biljoenen datatranscripties in audiovisuele vorm aan. Deze methoden waren effectief om wetenschappers in staat te stellen zich naadloos op hun onderzoek te concentreren.
Het duurt niet langer dan voordat digitale opnames hun intrede deden, van uren tot uren nauwgezette analyse en voortdurende revisies, dankzij technologie is het vandaag de dag een werk van een uur geworden.
Technische trends hebben tot doel het leven van mensen naadloos te laten verlopen en hen in staat te stellen zowel hun tijd als inspanningen te besteden aan meer intellectuele doeleinden, vooral wanneer ze betere beslissingen moeten nemen voor hun persoonlijke en zakelijke leven. De beschikbaarheid van gegevenstranscripties die direct beschikbaar zijn, kan wetenschappers bijvoorbeeld veel besparen om zich te concentreren op hun onderzoek dat hun studie aanzienlijk kan veranderen of misschien een geweldige aanvulling is op de verandering om van de toekomst een betere plek te maken om te leven.
Geleerden hoeven niet langer te wachten op diensten van derden of uitbestede hulp om datatranscripties te krijgen. Direct datatranscripties krijgen is slechts één tik verwijderd met AI-gebaseerde en geautomatiseerde transcriptiegeneratietools met de zekerheid van 99% nauwkeurigheid.
Gegevenstranscriptietools zijn een compleet pakket van ongelooflijkheid, nauwkeurigheid en betaalbaarheid.
Belangrijke conclusie:probeer de SubtitleBee-tool voor audiotranscriptie Het is een ongelooflijk snelle, kosteneffectieve en superintelligente tool voor gegevenstranscriptie die transcripties in meer dan 100 verschillende talen kan vertalen.
Wat is Academic Research Transcription?
Datatranscriptie voor academisch onderzoek telt in principe als audio- of video-opnamen van onderzoeksresultaten. Transcripties worden echter door verschillende wetenschappers, onderzoekers en professionals gebruikt bij het uitvoeren van kwalitatief onderzoek. Het real-time proces van het maken van gegevenstranscripties is uiterst tijdrovend, tijdrovend en kan vermoeiend zijn voor amateurs.
Gegevenstranscripties zijn zinvol omdat wetenschappers veel tijd besteden aan onderzoek, gegevensverzameling, analyse, enz. Daarom kan het frustrerend zijn om gegevenstranscripties te bekijken in plaats van keer op keer naar een audio-opname te luisteren en herhaaldelijk te scannen en te scannen.
Lees voor meer informatie:10 manieren waarop transcriptie-apps uw werk gemakkelijker kunnen maken.
Wanneer moet datatranscriptie in de academische wereld worden gebruikt?
Sommige onderzoeken vereisen datatranscriptie omdat ze in audiovisuele formaten beschikbaar zijn, waaronder:
Andere soorten data-transcripties
Er zijn drie basistypes van transcriptie, zoals hieronder beschreven:
Wereldwijd
Het is een audioversie van transcriptie. Het betekent dat alles letterlijk wordt opgenomen, zoals onhoorbare zinnen, hoesten, bewegend geluid en schuifelend geluid wordt opgenomen en getranscribeerd zoals gehoord. Voorbeelden hiervan zijn grammaticale fouten, jargonwoorden, pauzes en achtergrondgeluiden die met woorden vermengd zijn.
Op AI gebaseerde datatranscriptietools zorgen ervoor dat deze fouten in de kant-en-klare datatranscriptieservice worden verwijderd.
Semi-woordelijk
Zoals de naam voor zich spreekt, is het vergelijkbaar met de letterlijke services. Volgens de originele opname worden alle achtergrondwoorden, opvulwoorden, gebroken zinnen en repetitieve woorden gebruikt, aangezien het transcriptieritme niet wordt verbroken. Desalniettemin zijn hiaten tussen termen als "err" s en "umm" s voor de duidelijkheid verwijderd.
Intelligente parafrase
Het transcriberen voor de intelligente verbatim impliceert het bewerken van de uitgebreide transcriptie door een bekwame en ervaren transcribent om overbodige zinnen te verwijderen, grammaticale fouten te valideren en zinnen te koppelen. Desalniettemin komt het transcriptieproces overeen met het feit dat het definitieve transcript de doelstellingen en doelstellingen van de eigenlijke audio nauwkeurig beschrijft.
Beste data-transcriptiemethoden
Naast het gebruik van op automatisering gebaseerde transcriptietoolsets, kunt u verschillende andere methoden gebruiken om uw audiovisuele inhoud een kans te geven.
#1. U kunt het zelf doen
Veel onderzoekers kiezen ervoor om audio-opnamen zelf naar tekst te converteren.
Het zelf doen is een van de gebruikelijke methoden die mensen vaak kiezen, meestal wanneer de services van derden of hulp bij uitbesteding niet beschikbaar zijn, of de transcriptietools inefficiënt zijn. Het is ongetwijfeld de meest kosteneffectieve manier, omdat er geen investering vooraf nodig is. Hoe dan ook, deze gegevenstranscripties zijn tijdrovend, tijdrovend en vaak foutgevoelig, vooral als u de daadwerkelijke audio gebruikt, en de slechte opnamekwaliteit kan de kwaliteit van de definitieve versie van de gegevenstranscriptie aanzienlijk beïnvloeden. Ze kunnen moeite hebben om op te pikken wie wat heeft gezegd, waardoor de werkelijke impact van hun onderzoeksresultaten wordt afgezwakt.
Misschien is dit niet de ultieme oplossing voor onderzoekers en wetenschappers, vooral als ze veel op hun bord hebben.
Transcribeertools zijn snel genoeg om het grootste deel van de inhoud in een paar minuten te genereren, wat zeer efficiënt en kosteneffectief is.
U zou dit nuttig vinden:8 transcriptie- en vertaalfouten die u in 2022 moet vermijden
#2. Waarom zou u kiezen voor een AI-gestuurde tool voor gegevenstranscriptie?
Een tool voor het transcriberen van gegevens kan haalbaar zijn als u het tempo van uw onderzoek en de high-definitive eisen die het vereist, wilt bijhouden.
Transcribeertools zijn real-time smaken, supersnel en handig intelligent.
Ze bieden naadloze en efficiënte transcribeeroplossingen voor uw onderzoek doordat u een groot aantal audiovisuele opnames in enkele minuten kunt transcriberen met de garantie van 99% nauwkeurigheid. Het wordt niet alleen in meer dan 100 verschillende talen vertaald, maar het zal uw onderzoek ook zeker geloofwaardiger maken als het gebaseerd is op verschillende geografische en culturele verschillen.
AI-gestuurde automatische transcriptieservice wordt de volgende grote hit als het gaat om de snelste contentgeneratie, transcriptieservices of het toegankelijk maken voor alle uithoeken van de wereld.
Lees voor meer informatie:10 krachtige voordelen van het transcriberen van audio naar tekst
#3.Menselijke transcriptie
Er zijn verschillende professionele menselijke transcriptieservices beschikbaar in de vorm van transcriptieservices van derden of uitbestede transcriptieservices.
Decennialang is dit de standaardmethode geweest om transcripties te krijgen met een nauwkeurigheid van 90%.
Deze professionals zijn experts op het gebied van conversie van audio naar tekst en kennen verschillende accenten, talen en stemmen.
Ze zijn in staat om meertalige transcripties te leveren. Ze kunnen nauwkeurige meertalige transcripties leveren.
Desalniettemin kunnen professionele kwalitatieve transcriptiediensten ook veilige, versleutelde datatranscriptie met maximale gegevensbescherming bieden voor gevoelig materiaal. Talrijke academische wetenschappers vinden het een waardevolle investering in een context waarin hun onderzoeksaanpak perfect en collegiaal getoetst moet zijn.
Het kan nuttig zijn:Snelle en gemakkelijke manier om video naar tekst te transcriberen in 5 minuten
Wat is de ideale manier om data-transcriptie te grijpen?
In de eerste plaats moet de transcriptie in een op tekst gebaseerd formaat zijn, zoals op Kladblok gebaseerde tekst, Microsoft Word, Google Docs of PDF. Gegevenstranscripties moeten vertellen wie er aan de linkerkant van de pagina aan het woord is, en tijdstempels aan het begin van elk nieuw spraaksegment worden aangespoord voor duidelijkheid. Het maakt het annoteren van uw transcripties eenvoudiger, zowel op een digitaal apparaat als op een gedrukt document.
De transcriptietool SubtitleBee vangt de volledige ingewikkeldheid van een gesprek op - de leesbaarheid lijdt er niet onder. Vervolgens kan het nuttig zijn voor discoursanalysatoren en onderzoekers die geïnteresseerd zijn in de spraak zelf. Bovendien, als je transcribeert om de spraak te analyseren, wil je misschien een universeel notatiesysteem gebruiken.
Misschien vind je dit nuttig:Educatieve video's toegankelijk maken:een uitgebreide handleiding voor docenten
Hoe kunnen tools voor datatranscriptie onderzoekers helpen?
Met technologie die alles aandrijft, zoeken mensen naar zinvollere en snellere manieren om de juiste informatie te verkrijgen. Mensen zijn niet langer geïnteresseerd in het maken van aantekeningen of het vertrouwen op hun geheugen om alles uit het hoofd te leren - ze hebben gewoon de neiging om alles op te nemen en om te zetten in tekstvorm.
Vraag je je nog steeds af welke andere voordelen onderzoekers en academici kunnen halen uit datatranscripties?
1. Meer onderzoekbare inhoud:zoekmachines pikken snel unieke informatie op
Het publiceren van datatranscripties van belangrijk onderzoek naar de digitale wereld telt niet alleen als een essentiële bijdrage, maar zoekmachines en slimme tools boren dit soort nuttige informatie heel snel door.
Omdat de juiste informatie zo snel reist kan mensen aanzienlijk helpen hun leven te transformeren.
Audiovisuele opnames zijn bijna onmogelijk te doorzoeken op zoekmachines, daarom is het absoluut noodzakelijk om ze in tekst te laten transcriberen.
Een intelligente transcriptietool zorgt ervoor dat de nauwkeurigheid van de inhoud goed wordt gecommuniceerd - de betekenis ervan is onvergelijkbaar.
Als u een woordgroep of trefwoord typt, zou het erg moeilijk zijn om de video- en audio-opname te maken, omdat de bestanden niet doorzoekbaar zijn.
2. Genereer meer uitvoerbare inhoud
Kwalitatieve gegevens helpen wetenschappers om snel actie te ondernemen.
Ze kunnen snel trends herkennen en gegevens kunnen naadloos worden geanalyseerd op tekstgebaseerde transcripties. Kwalitatieve gegevens zijn anders dan kwantitatieve gegevens als het gaat om onderzoeksinhoud door deze vast te leggen via een digitaal platform.
Daarom is een aanzienlijke hoeveelheid onderzoek nodig om de resultaten te identificeren en te analyseren. Het behoeft geen betoog dat gegevenstranscripties een cruciale rol spelen bij het interpreteren van de resultaten en het beoordelen van de nauwkeurigheid van gegevens dan digitale opnamen.
Omdat tekstgebaseerd kwalitatief onderzoek de meer authentieke manier is om resultaten te bewijzen:het kennen van onregelmatigheden en het analyseren van verschillende patronen.
Bijgevolg is een goede transcriptieservice die wordt geleverd door een op AI gebaseerde tool een echte job-smaak.
3. Vermindert de inspanning tot bijna NUL
Het verzamelen van gegevens en het ontwerpen van rapporten voor academisch onderzoek is een zeer nauwgezette taak. Audiovisuele opnames van gedetailleerde interviews met ongeveer tien respondenten kunnen 20 pagina's transcripties voor elk vereisen, wat kan worden omgezet in ongeveer 200 pagina's teksttranscripties.
Het is een enorme werkdruk voor een stagiair of een onderzoeksassistent, die veel tijd kan kosten. Ze kunnen het besteden aan zinvollere en urgentere taken, als de conversie van audio naar tekst wordt overgelaten aan AI-transcriptietools om voor u te zorgen.
Een slimme transcriptietool kan een zware werkdruk binnen enkele uren aan. Beter nog, hun intelligentie in meer dan 100 verschillende talen stelt u in staat om binnen korte tijd eersteklas transcripties te genereren.
Volgens het specifieke sjabloon of formaat van de onderzoeker helpt transcriptie van academische gegevens hen bij het analyseren en labelen van sprekers volgens de behoefte van de onderzoeker. Er zijn enorme voordelen van transcriptietools die u kunt gebruiken om uw academische en zakelijke leven naadloos en gemakkelijker te maken.
4. Heb 100% vrijheid om tijd te investeren in waardevollere taken
Het verzamelen van elk stukje data, het doen van diepgaand onderzoek en het verzamelen van de juiste informatie kost veel tijd. Academische onderzoeksinterviews of lezingen hebben tijd en voortdurende strijd nodig. Als u gegevens nauwkeurig wilt transcriberen, kunt u in plaats van urenlang te investeren, overwegen om de hulp in te roepen van een op AI gebaseerde transcriptietool.
Transcriptietools zijn niet nieuw op de markt. Al tientallen jaren dienen ze het grotere doel in de gezondheids- en onderwijssector. De enige wegversperring was het langzame proces; onnauwkeurigheid, gebrek aan het kiezen van de annotatie van spraak en verschillende accenttonen maakten ze behoorlijk berucht.
Daarom hadden academici en gezondheidsexperts geen andere keuze dan veel dure uitbestede transcriptiediensten aan te schaffen.
Door AI aangedreven transcriptietools zijn nieuw op de markt, maar verspreiden zich snel over de hele wereldmarkt met ontzag en verbazing vanwege hun ultieme nauwkeurigheid, supersnelheid en kosteneffectiviteit.
Niet alleen beperkt tot het transcriberen van services, maar ze spelen ook een belangrijke rol in de snelste bedrijfsstrategieën voor het genereren van inhoud en maken inhoud toegankelijk voor de hele wereld.
In alle opzichten zijn op AI gebaseerde transcriptietools echte game-changers die de zakenwereld razendsnel transformeren.
5. Microscopische observatie tot in alle details
Op AI gebaseerde transcriptietools helpen wetenschappers, onderzoekers en interviewers om elk detail vast te leggen en de specialiteit te identificeren in plaats van te vertrouwen op geruchten. Met datatranscriptie beschikbaar, kunt u uzelf de hoofdpijn besparen van het opnieuw afspelen en terugspoelen van de bewegende inhoud.
Hoewel er verschillende grote voordelen verbonden zijn aan transcriptieoplossingen voor academische gegevens, is het het meest geschikt om de voordelen te benadrukken die u zult genieten als u opgescheept zit met slechte transcriptiediensten.
Afronding
Het uitvoeren van diepgaand academisch onderzoek vergt een aanzienlijke hoeveelheid tijd, energie en andere middelen en investeringen. Overweeg om een op automatisering gebaseerde transcriptietool te gebruiken om jezelf urenlang vervelend transcriptiewerk te besparen.
De meesten van ons hebben op een bepaald moment in ons academische leven de nodige lezingen, audiovisuals en essentiële discussies moeten transcriberen. Misschien moet je citeren uit een interview. Transcriberen is vermoeiend en kan in alle gevallen een aanzienlijke hoeveelheid tijd in beslag nemen. Bijgevolg heeft de moderne technologie het een paar banen voor ons gemaakt, wetende hoe enorm belangrijk state-of-the-art transcriptietools en -oplossingen zijn.
De methode is super naadloos; upload gewoon een bestand, kies uw opties, wacht even en hier gaat u, pak uw getranscribeerde gegevensbestand meteen . De beste transcriptietools maken waardevolle transcripties zorgeloos.
Voordat u een transcriptietool kiest, moet u een paar punten overwegen die u zullen helpen bij het kiezen van de beste transcriptietool. Ten eerste is nauwkeurigheid de meest dringende zorg van allemaal , en het selecteren van de verkeerde app kan u een aanzienlijke hoeveelheid bewerkingswerk opleveren.
De tweede is kosten . Hoewel de meeste transcriptietools kosten per minuut, prijzen variëren, en sommige bieden bulkplannen tegen betere aantallen. Voordat u een transcriptietool gebruikt, moet u ervoor zorgen dat u alle handleidingen, de blurbs en de beoordelingen doorneemt die worden genoemd bij de gekozen transcriptietool.