Google heeft meer details onthuld over zijn nieuwe RAISR-methode voor beeldverwerking, die belooft de details van afbeeldingen met een hoge resolutie na te bootsen in versies met lage resolutie om het dataverbruik drastisch te verminderen.
Aangekondigd in november 2016, is RAISR - of Rapid and Accurate Image Super Resolution - de nieuwe slimme technologie van het bedrijf die tot doel heeft te voorspellen hoe een afbeelding met een lage resolutie kan worden verhoogd naar een hoge resolutie door hiaten tussen pixels op te vullen.
Google zegt dat RAISR machine learning gebruikt dat paren afbeeldingen met hoge en lage resolutie scant om filters te ontwikkelen die details in de versie met lage resolutie kunnen recreëren die vergelijkbaar zijn met die in de originele afbeelding.
Google heeft de technologie geïmplementeerd op zijn Google+ platform en het bedrijf beweert dat het nu RAISR gebruikt om meer dan een miljard afbeeldingen per week te verwerken.
Google beweert dat RAISR tot 75% bandbreedte per afbeelding bespaart, en we verwachten dat het later dit jaar breder zal worden uitgerold op de vele platforms van Google.
Bekijk de demovideo hierboven om te zien hoe het werkt.
Via itechpost