Je hebt een uitlegvideo gemaakt. Het staat op uw site en levert fatsoenlijke resultaten op. U heeft veel weergaven gehad, de conversies zijn in lijn met uw doelen en over het algemeen zou u zeggen dat het project een overwinning is.
Maar je kunt niet anders dan denken:"Kunnen we het beter doen?" Je kunt immers altijd meer conversies gebruiken en je wilt graag een breder publiek bereiken. Klinkt geweldig, maar je bent nog niet klaar om het wiel opnieuw uit te vinden, en zolang je bestaande video werkt, aarzel je om het te veranderen.
Voer A/B-testen in.
A/B-testen voor video's
Als je al aan internetmarketing hebt gedaan, ben je ongetwijfeld bekend met het concept van A/B-testen, of het testen van twee verschillende versies van een video, e-mail, advertentie of andere tactiek om te bepalen welke effectiever is. De verschillen tussen de twee versies zijn subtiel; in de meeste gevallen testen marketeers één variabele per keer, zoals de call-to-action, en verfijnen ze elke versie terwijl ze werken. Het idee is om appels met appels te vergelijken, dus er is meestal maar één verschil tussen elke versie om ervoor te zorgen dat toekomstige wijzigingen gericht zijn op de specifieke variabele, wat tot verschillende resultaten leidt.
Sommige bedrijven kiezen ervoor om uitlegvideo's in het algemeen op hun website te gebruiken als een A/B-test, waarbij ze twee versies van hun bestemmingspagina aanbieden (een met en een zonder een video) - en de meeste vinden dat een uitleg helpt om de conversies aanzienlijk te verbeteren. Zo blijkt uit een onderzoek van Eye View Digital dat het gebruik van video op landingspagina's de conversie met maar liefst 80% kan verhogen. Hoewel het vrijwel vanzelfsprekend is dat een uitleggever de reactie op uw site kan verbeteren, moet u ook overwegen de video zelf te testen om te bepalen of kleine wijzigingen een groot verschil kunnen maken.
A/B-tests instellen
De meeste contentmanagementsystemen voor websites zijn zo opgezet dat site-eigenaren eenvoudig A/B-tests van hun content kunnen opzetten. U moet enkele belangrijke beslissingen nemen over de lengte van de test. Hoe lang je A/B-test doet, hangt af van je siteverkeer en hoeveel testresultaten je nodig hebt om statistisch significante resultaten te krijgen.
Je moet ook bepalen wat je gaat testen. Nogmaals, het beperken van elke test tot een enkele variabele zorgt voor nauwkeurigere resultaten, omdat u precies weet welke factoren bijdragen aan de resultaten - of welke variabelen helemaal geen verschil maken. Met gebruiksvriendelijke online animatiemakers kun je in een mum van tijd wijzigingen aanbrengen in je video en meerdere versies maken om te testen. Enkele van de te overwegen tests zijn:
Promo-exemplaar . Hoe leid je mensen naar je video? Verstuurt u e-mails, advertenties, social media? Test verschillende opties in uw promotie-exemplaar om te bepalen welke taal het beste werkt. Dit kunnen onderwerpregels, koppen, oproepen tot actie, enz. zijn.
Statische afbeeldingen . Welke afbeelding gebruik je voordat de video wordt afgespeeld? Deze 'splash'-schermen kunnen een groot verschil maken in het al dan niet spelen van gebruikers. Probeer verschillende versies van uw opstartscherm te testen om te bepalen welke het beste werkt.
Video-oproepen tot actie . Je video bevat hoogstwaarschijnlijk een call-to-action (wat heeft het anders voor zin?) Dus test verschillende elementen om te bepalen welke de beste respons krijgt. Probeer verschillende kleuren, lettertypen en taal te gebruiken om te zien welke het meest resoneert.
Tekens . Verschillende karakters in je animatievideo's kunnen tot verschillende reacties leiden. Probeer twee verschillende versies van je video's te maken, elk met een ander karakter of karakterstijl volgens hetzelfde script.
Muziek . Krijgt een ander deuntje een ander resultaat? Probeer twee verschillende versies.
Dit zijn slechts enkele van de opties die u kunt testen. Zorg er wel voor dat u slechts één variabele tegelijk test en dat de versies voldoende van elkaar verschillen, zodat u definitief kunt zeggen dat ze bijdragen aan de resultaten (of niet).
Nog een paar tips
Het belangrijkste onderdeel van een A/B-test is om doelen te stellen en precies te begrijpen wat je zoekt in de testresultaten. Streef je naar meer conversies, meer volgers of iets heel anders? Door precies te weten wat u wilt analyseren en verbeteren, kunt u effectievere tests ontwikkelen en de juiste wijzigingen aanbrengen.
In sommige gevallen kan A/B-testen duur worden, vooral wanneer u meerdere versies van een uitleg maakt, is het een goed idee om uw kosten laag te houden terwijl u zich in de test- en verfijningsfase bevindt. Een goedkope tekenfilmmaker kan helpen bij dit proces, zodat u meerdere versies van uw uitleg kunt maken om te testen zonder veel geld te investeren.
Wees tot slot niet verbaasd als uw A/B-tests niet direct bruikbare resultaten opleveren. Het kan enige tijd duren om significante resultaten te verzamelen, en u kunt ontdekken dat de variabelen die u test niet echt een meetbaar verschil in resultaten maken. Blijf testen en meten, dan kom je er uiteindelijk wel.