Als mensen zijn we extreem visuele wezens. In feite is 90 procent van de informatie die we ontvangen visueel, en we kunnen beelden bijna onmiddellijk identificeren (minder dan 13 milliseconden). Het doel van visueel zoeken is om kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om die herkenning te matchen en nauwkeurige zoekopdrachten uit te voeren. Visueel zoeken is natuurlijk de volgende stap in de evolutie van AI naar denken op menselijk niveau.
In ons visuele landschap worden op tekst gebaseerde zoekopdrachten inefficiënt. Als een collega een tas bij zich heeft waar je echt van houdt, maar niet wilt vragen waar hij die vandaan heeft, kun je een beschrijving typen en er het beste van hopen. Maar stel je voor dat je een foto zou kunnen maken om erachter te komen welk merk het is, waar je het kunt krijgen, en dan andere soortgelijke tassen te vinden. Dat is wat visueel zoeken beoogt.
Hoe werkt visueel zoeken?
Visueel zoeken verschilt fundamenteel van op tekst gebaseerde zoekopdrachten doordat bij visueel zoeken de afbeelding zelf de zoekopdracht is. Als we als mensen naar een afbeelding kijken, zien we geen verzameling punten, lijnen en kleuren. In plaats daarvan zien we de afbeelding als een geheel en identificeren we dat object onmiddellijk.
Visueel zoeken is bedoeld om machines te leren hetzelfde te doen door AI's neurale netwerken en machine learning-technologie te gebruiken om afbeeldingen te identificeren. Zodra die afbeeldingen zijn geïdentificeerd, kan de technologie verder gaan door gebruikers in contact te brengen met retailers, vergelijkbare afbeeldingen en producten te tonen en consumentenbeoordelingen te geven.
Waarom visueel zoeken gebruiken?
Volgens een Slyce-onderzoek merkte 74 procent van de respondenten op dat op tekst gebaseerde zoekopdrachten op trefwoorden hen niet voldoende helpen de producten te vinden waarnaar ze op zoek zijn. Dit is waar visueel zoeken van pas komt. Hiermee hoeven gebruikers niet langer een product- of artikelbeschrijving in te voeren, maar kunnen ze in plaats daarvan rechtstreeks een afbeelding invoeren om hun zoekopdracht efficiënter te voltooien.
Ben Silbermann, CEO van Pinterest, zei zelfs:"De toekomst van zoeken zal meer over afbeeldingen gaan dan over trefwoorden." Waarom? Omdat visueel zoeken snel en nauwkeurig vragen kan beantwoorden als:"Wat zijn enkele betaalbare alternatieven voor deze sneakers?" en:"Wat is de naam van deze acteur?" Daarom wil 62 procent van de Gen Z- en millennial-consumenten meer dan enige andere nieuwe technologie visuele zoekmogelijkheden.
Hoe past video in visueel zoeken?
Het is moeilijk om over visueel zoeken te praten zonder over video te praten. De "3 V's" stonden een paar jaar geleden centraal op CES (spraak, visueel en video) en sites zoals Amazon nemen nu al video op in hun visuele zoektechnologie, waardoor bedrijven en mensen een video kunnen uploaden en items in die video snel worden herkend door hun AI.
Technologie als deze leidt tot een wereld met videocatalogi, videozoekopdrachten, shoppable 360-video en point-, shoot- en buy-technologie. Het gebeurt sneller dan je zou denken!
Welke branches hebben baat bij visueel zoeken?
E-commerce en detailhandel zijn de meest voor de hand liggende sectoren voor de implementatie van visueel en video zoeken. Van kleding tot woondecoratie, je kunt foto's maken van de items die je wilt, en visuele zoekplatforms gebruiken om die producten te identificeren, en zelfs speciale aanbiedingen en aanbiedingen vinden.
E-commerce en retail zijn echter niet de enige relevante sectoren. Visueel zoeken kan ook zeer nuttig zijn in de reisindustrie. Als je bijvoorbeeld op vakantie bent in het buitenland of een nieuwe stad en meer wilt weten over de architectuur of een specifiek monument, kun je een foto of video maken en alle informatie krijgen die je nodig hebt.
Bovendien kan visueel zoeken helpen bij taalbarrières. Met programma's als Google Lens kunnen foto's of video's van borden of pagina's in een vreemde taal direct op uw scherm worden vertaald. Dit kan internationale reizen minder stressvol maken en u laten genieten van dingen die u anders misschien had gemist!
Hoe wordt visueel zoeken gebruikt?
Volgens een eMarketer-rapport zoekt bijna driekwart van de consumenten naar een afbeelding voordat ze een aankoop doen. Hoewel visueel zoeken het zoekproces kan stroomlijnen en belangrijk is voor gebruikers, ondersteunt slechts acht procent van de retailers het zoeken naar afbeeldingen op dit moment. Grote zoekmachines en e-commercesites hebben de effecten ervan echter al opgemerkt.
Pinterest Lens vergaarde bijvoorbeeld meer dan 600 miljoen maandelijkse zoekopdrachten in 2018. Na het succes van Pinterest hebben bedrijven als Google, eBay en Amazon dit voorbeeld gevolgd en hun eigen visuele zoektechnologieën gelanceerd. Zelfs Snapchat is begonnen met het inschakelen van Amazon-productlinks met betrekking tot foto's van gebruikers.
Hoe blijf je op de hoogte van visueel zoeken?
De groeiende trends in deze zoektechnologie betekenen dat bedrijven de kansen moeten benutten en hun sites moeten optimaliseren voor visueel zoeken. Hier is hoe.
Voeg afbeeldingen toe aan je sitemap.
Het is essentieel om een grote beeldbibliotheek op te bouwen. Foto's moeten origineel zijn (vermijd stockfoto's), duidelijk weergegeven en overzichtelijk. Op die manier kunnen ze gemakkelijk worden gescand door visuele zoekmachines.
Optimaliseer de afbeeldingsgrootte.
Afbeeldingen moeten van de hoogste kwaliteit zijn zonder de laadsnelheid van de pagina te vertragen.
Benoem elke afbeelding.
Het is belangrijk om elke afbeelding een unieke naam te geven. Beschrijvende namen waarschuwen crawlers wat de afbeelding weergeeft als visuele herkenning mislukt.
Voeg bijschriften bij afbeeldingen toe.
Net als namen zijn bijschriften nuttig omdat afbeeldingen niet altijd meteen worden geïdentificeerd. Door context te bieden, kunnen zoekmachines het beter begrijpen. Volgens Poynter Research zien bijschriften 16 procent meer lezers dan hoofdtekst.
Gebruik alt-tags.
Alt-tags, hoewel vergelijkbaar met bestandsnamen en bijschriften, zijn een volledig tekstueel alternatief voor afbeeldingen. Als een browser bijvoorbeeld geen afbeelding kan weergeven, vertelt de alt-tekst de crawler wat het is.
Combineer met zoeken op tekst.
Hoewel het lijkt alsof tekst en visueel zoeken met elkaar concurreren, krijgt u meer zichtbaarheid door de twee te combineren.
Vergroot uw aanwezigheid op sociale media.
Twitter, Instagram, Snapchat en andere sociale netwerken zijn enkele van de belangrijkste platforms voor visuals. Door foto's te ordenen, wordt de zichtbaarheid geoptimaliseerd.
Integreer met chatbots.
Chatbottechnologie is een van de belangrijkste opkomende technologieën geworden. Als een chatbot visueel zoeken bevat, kun je een foto maken en vervolgens worden gevraagd met vragen als:"Wil je weten wat dit product is?" of "Heeft u meer informatie nodig?"
Conclusie
AI's machine learning en neurale netwerkmogelijkheden stellen zoekmachines in staat afbeeldingen te identificeren, zoekopdrachten uit te voeren en gebruikers suggesties te geven. Visueel zoeken kan in meerdere branches worden gebruikt, van de detailhandel tot reizen en kan het zoekproces efficiënter en effectiever maken. Hoewel visueel zoeken zijn hoogtepunt nog niet helemaal heeft bereikt, is het al snel een integraal onderdeel geworden van de zichtbaarheid van het merk.
Door Amanda Peterson van Enlightened Digital