REC

Tips voor video-opnamen, productie, videobewerking en onderhoud van apparatuur.

 WTVID >> Nederlandse video >  >> filmapparatuur >> drone

Hoe drones big data-analyses transformeren

Gastbericht door Indiana Lee

Naarmate meer en meer drones de lucht in gaan om land te onderzoeken, buurten in kaart te brengen, gewassen te beoordelen en verkeer te volgen, genereren ze enorme hoeveelheden gegevens. De markt voor onbemande luchtvaartuigen, gewoonlijk drones genoemd, zal naar verwachting groeien van 17,2 miljard dollar in 2017 tot 48,9 miljard dollar in 2023, volgens een rapport van Research and Markets.

De vraag naar big data voor commercieel gebruik, technologische vooruitgang en meer durfkapitaalfinanciering zullen de snelle groei in het gebruik van drones blijven stimuleren. Landbouw, onroerend goed, bouw en snelwegveiligheid zijn enkele van de industrieën die deze gegevens analyseren. Hoewel drones worden gewaardeerd om de afbeeldingen en videobeelden die ze verzamelen, zijn ze in toenemende mate in staat om andere soorten informatie op te slaan, waaronder radiosignalen, bodemvocht, fabrieksemissies en geodetische gegevens, waaronder precisiemetingen voor landonderzoek.

Landbouw monitoren

Volgens Research and Markets is de markt voor drones naar verwachting de populairste markt voor gebruik in de landbouw. In plaats van honderdduizenden hectares per tractor of te voet te doorkruisen, kunnen drones snel landbouwgrond in kaart brengen. Welke gebieden hebben meer irrigatie nodig door droogte of krijgen te veel vocht door slechte drainage? Zijn er patronen van vernietiging van gewassen? Zijn er gewassen die haperen maar door snel ingrijpen gered kunnen worden? Deze en nog veel meer vragen kunnen vaak sneller en nauwkeuriger worden beantwoord tegen lagere kosten door dronebeelden en gegevens te analyseren dan door mensen op de grond.

Volksgezondheidsgegevens verzamelen

Drones zijn ook waardevol bij het beoordelen van bedreigingen voor de volksgezondheid. Omdat ze relatief laagvliegend zijn, worden ze niet gehinderd door wolken bij het spotten van problemen en het verzamelen van data. Drones worden gebruikt om te helpen bij rampenherstel door schade te beoordelen, slachtoffers te zoeken met behulp van niet alleen video maar ook thermische beeldvorming om hotspots te vinden, en op zoek naar gevaar dat niet op de grond kan worden opgemerkt of in omstandigheden die te gevaarlijk zijn voor mensen. Een voorbeeld is het beoordelen van de omstandigheden na de aardbeving in Japan die de kerncentrale van Fukushima Daiichi heeft beschadigd.

Drones kunnen worden gebruikt om bosbranden te bestrijden, niet alleen door vlamvertragers te laten vallen, maar ook door de omvang van branden in kaart te brengen en de waarschijnlijke gebieden waar ze naar toe kunnen springen. Door drone-informatie van auto-ongelukken te verzamelen, kunnen computers voorspellingen van de gevaarlijkste gebieden bepalen en maatregelen nemen om ze veiliger te maken. Drones kunnen ook forensisch bewijs verzamelen tijdens verkeersongevallen en in kaart brengen wat er is gebeurd, zodat autoriteiten korter op de grond kunnen zijn en wegen sneller kunnen worden heropend.

Bouw en onroerend goed

Van het in kaart brengen van bouwplaatsen tot individuele eigendommen, drones kunnen ook nuttige gegevens verzamelen voor zowel bouwvoormannen als makelaars. Drones kunnen meten of de fundering van een gebouw goed is gelegd en kunnen worden gecodeerd, evenals tal van andere facetten van constructie. Deze gegevens kunnen worden gedownload in de gebouwbeheersoftware die wordt gebruikt om het hele bouwproject te overzien.

Het in kaart brengen van het areaal, de boombedekking, de buitenkenmerken en de voetafdruk van een huis kan eenvoudig per vliegtuig worden gedaan. Drones kunnen ook luchtfoto's leveren die een makelaar kan gebruiken om een ​​huis op de markt te brengen. Big data komt in het spel wanneer een makelaardij tientallen aanbiedingen heeft. Met behulp van gegevens die zijn afgeleid van de drone, kan een makelaar snel informatie doorzoeken om eigenschappen te selecteren die het beste aansluiten bij de eisen van een klant. Uit een onderzoek blijkt zelfs dat agenten met grote volumes dronefoto's 3,5 keer vaker gebruiken om een ​​huis te verkopen dan degenen die relatief weinig huizen verkopen.

Uit de studie van 300 onroerendgoedvermeldingen met een waarde van meer dan $ 500.000 per stuk bleek dat drones het vaakst werden gebruikt (53% van de tijd) wanneer het onroerend goed zich op twee hectare of meer bevond, waardoor kopers de kans kregen om het onroerend goed gemakkelijk in zijn geheel te bekijken. Huisvermeldingen op minder dan een hectare gebruikten ongeveer 30% van de tijd drone-beelden. Uit het onderzoek bleek ook dat hoe duurder het huis, hoe waarschijnlijker het is dat dronebeelden worden gebruikt om het op de markt te brengen.

Een groeiend veld

De stapels gegevens die door drones worden gegenereerd, zijn echter voor niemand nuttig, tenzij er mensen zijn die begrijpen hoe ze deze moeten analyseren. Het gebied van big data-analyse groeit snel en is een van de bestbetaalde IT-carrières. Big data-ingenieurs implementeren systemen om hun werkgevers te helpen bij het interpreteren van gegevens. Degenen in het veld hebben expertise nodig in codering en computersystemen en hebben geavanceerde wiskundige vaardigheden.

Tussen 2017 en 2020 zou het aantal banen voor big data-analyse naar verwachting groeien tot meer dan 2,7 miljoen. Veel van deze banen vereisen geavanceerde graden. Het Bureau of Labor Statistics voorspelt dat banen in computer- en informatietechnologie tussen 2018 en 2028 met 12 procent zullen groeien, veel sneller dan het gemiddelde voor alle beroepen, met ongeveer 546.200 nieuwe banen. Een van de grootste behoeften zal volgens het bureau zijn voor werknemers met expertise in big data.

Salarissen voor big data-carrières stijgen net zo snel. De Robert Half Salarisgids voor 2020 voor banen in de technologie toont salarissen in het onderste 25e percentiel van $ 122.000, oplopend tot $ 222.000 voor degenen in het 95e percentiel. De studie van 2017 rapporteerde een topsalaris van $ 196.000. De hoge salarissen die door degenen in het veld worden geboden, worden gedeeltelijk aangedreven door de nieuwe overvloed aan informatie die door drones wordt verzameld. Hun commerciële gebruik op vele gebieden, van landbouw tot bouw, zal naar verwachting blijven groeien naarmate drone-technologie nog geavanceerder wordt bij het vastleggen van gegevens.

* Bron afbeelding omslag:Pixabay


  1. 7 manieren waarop drones de manier waarop we duurzaamheid bewaken veranderen

  2. Hier is hoe drones ontbossing bestrijden

  3. Hoe een drone te kopen?

  4. Hoe drones de bouwsector helpen

  5. Hoe drones worden gebruikt voor gewasbemesting

drone
  1. Hoe drones GIS revolutioneren

  2. Hoe drones de scheepvaartindustrie veranderen?

  3. Hoe drones de afvalwaterzuivering veranderen

  4. Zijn 3D-geprinte drones het volgende grote ding?

  5. Hoe drones essentieel worden voor bosbouw

  6. Hoe drones onze stranden redden

  7. Hoe effectief zijn drones voor weersvoorspelling?