Geluidsherkenningstechnologie zet gesproken woorden om in tekst en stelt u in staat eenvoudige taken uit te voeren met behulp van spraakopdrachten. Echter, Android-geluidsherkenning is verder geëvolueerd dan de standaard spraak-naar-tekst-transcriptie. Deze indrukwekkende technologie kan worden geïntegreerd in geavanceerde toepassingen voor complexere opdrachtprompts die de workflow stroomlijnen.
Verschillende Android-apps zijn ontworpen om geluiden op verschillende manieren te herkennen en te verwerken. Terwijl sommige spraak-naar-tekst-conversies uitvoeren voor alledaags gemak, zijn andere specifieker, met functionaliteiten die zijn gericht op het oplossen van specifieke problemen.
Daarom hangt de keuze van het juiste gereedschap af van uw specifieke behoeften. Dit artikel biedt een lijst met geluidsherkenningstools voor persoonlijk en professioneel gebruik en begeleidt u bij het kiezen van de beste spraakherkenningsapp voor uw Android-telefoon.
In dit artikel
- De beste spraakherkenningsapps voor Android
- Vergroot de toegankelijkheid met Android-spraakherkenning
- Hoe u de SpeechRecognizer API van Android in uw apps gebruikt
Deel 1:de beste spraakherkenningsapps voor Android
Hier zijn de vijf beste spraakherkenningshulpmiddelen en -opdrachten voor verschillende toepassingen.
Android SpeechRecognizer voor realtime spraakopdrachten
Met de Android Speech SpeechRecognizer API kunnen apps gesproken woorden in audiofragmenten herkennen en deze naar tekst converteren. Het werkt door audio vast te leggen, naar een spraakherkenningsservice te sturen en de resultaten in realtime terug te sturen.
DezeAndroid-API voor spraakherkenning is ingebouwd en integreert spraakinteracties met uw telefoon. Het ondersteunt stemassistenten, handsfree opdrachten en toegankelijkheidsfuncties op Android-apparaten. U kunt Android SpeechRecognizer op twee manieren op uw telefoon gebruiken:met Google Assistant of door de SpeechRecognizer API in uw app te gebruiken (zie Bonussectie).
Filmora voor spraakherkenning in bestaande video's
Filmora is een videobewerkingstool met AI-aangedreven spraakherkenningsfuncties die spraak in tekst kunnen omzetten. De desktopversie wordt geleverd met een spraak-naar-tekst-tool die spraak of audio onmiddellijk herkent en deze nauwkeurig omzet in tekst.
De mobiele versie is uitgerust met geavanceerde spraakherkenningsfuncties, zoals sprekerdetectie en spraakbewerking. Deze functie analyseert uw video, detecteert sprekers in de video's, transcribeert dialogen in meerdere talen en stroomlijnt de videobewerking op uw telefoon. De luidsprekerdetectie van Filmora kan meerdere sprekers identificeren en onderscheiden. Met de spraakbewerkingsfunctie kunt u videospraak bewerken en de audiohelderheid op uw mobiele telefoon verbeteren.
Volg deze stappen om de spraakherkennings- en bewerkingsfuncties van Filmora te gebruiken.
- Stap 1:Open Filmora op je telefoon en selecteer Nieuw project. Importeer de video die je wilt bewerken naar Filmora.
- Stap 2:klik op Tekst en selecteer AI-onderschriften.
- Stap 3: Je kunt ervoor kiezen de taal aan te geven die in je video wordt gesproken, of Filmora deze automatisch te laten identificeren. Klik op Bijschriften toevoegen. Het kan een paar seconden duren voordat Filmora de sprekers in je video detecteert en ondertiteling genereert.
- Stap 4: Klik op Sjabloon om een sjabloon voor uw tekstbijschriften te selecteren.
- Stap 5:U kunt selecteren op welke bijschriften u de sjabloon wilt toepassen. U kunt ook verschillende sjablonen toepassen op verschillende bijschriften. Klik op Toepassen.
- Stap 6: Verplaats de ondertitels van de video om de plaatsing ervan aan te passen. U kunt de ondertitelingstekst bewerken door Stijl op de werkbalk te selecteren.
- Stap 7: Klik op Spraak bewerken om eventuele correcties aan te brengen en de spraaknauwkeurigheid te verbeteren. Match de bewerkte toespraak met de spreker in de video of kloon een stem. Als u klaar bent, klikt u op Spraak bijwerken. Dit duurt enkele minuten.
Gboard voor schriftelijke spraakherkenning
Gboard, de toetsenbordapp van Google, heeft een spraakherkenningsfunctie waarmee u berichten voor e-mails en documenten kunt dicteren.
Kenmerken en voordelen:
- Het heeft een nauwkeurige spraak-naar-tekst-conversie en ondersteunt meerdere talen.
- Gboard's Android offline spraakherkenning werkt met elk tekstveld op uw apparaat.
- Het is gratis en gemakkelijk te gebruiken.
Om de audioherkenning van Gboard te gebruiken, klikt u eenvoudig op het microfoonpictogram op het toetsenbord en begint u te spreken. Gboard converteert uw spraak naar tekst in het tekstvak.
VoiceBot voor stemherkenning in Android-gaming
VoiceBot is een unieke tool waarmee gamers hun Android-games kunnen besturen met behulp van spraakopdrachten, waardoor gamen interactiever en handsfree wordt. Met deze Android-spraakherkenner kunt u sneltoetsen typen, uw muis bewegen en taken uitvoeren eenvoudigweg met uw stem.
Kenmerken en voordelen:
- Deze tool biedt meer dan alleen geluidsherkenning. Het wordt geleverd met kant-en-klare spelprofielen voor verschillende speltypen.
- Hiermee kunt u aangepaste gamemacro's maken die overeenkomen met uw spraakopdrachten.
- Je kunt complexe macro's maken met de ingebouwde code-editor of basisreeksen met de eenvoudige editor.
- VoicesBot werkt met de meeste Android-games, is volledig compatibel met VR-headsets en biedt een betere VR-game-ervaring.
SoundType AI voor vergaderingen en notulen
SoundType AI is ontworpen voor professionals die nauwkeurige transcripties van vergaderingen, lezingen en discussies nodig hebben.
Kenmerken en voordelen:
- Het is efficiënt bij het notuleren van vergaderingen.
- Het verhoogt de productiviteit door het proces van het bewerken en samenvatten van vergadernotities te stroomlijnen.
- Deze AI-aangedreven tool is zeer nauwkeurig en ondersteunt maximaal 10 luidsprekers.
- Hiermee kun je in realtime audio afspelen, vooraf opgenomen audio uploaden of media van YouTube uploaden voor AI-transcriptie.
- Getranscribeerde tekst kan worden gedownload in verschillende formaten, waaronder TXT, PDF, Word en SRT.
U kunt SoundType AI online gebruiken of de app downloaden via Google Play.
Deel 2:Vergroot de toegankelijkheid met Android-spraakherkenning
Android-spraakherkenningstechnologie kan gesprekken gemakkelijk maken voor mensen met gehoorproblemen, door gesproken woorden binnen enkele seconden om te zetten in geschreven teksten. Dit helpt de communicatiekloof te overbruggen en verbetert de interactie tussen horenden en doven (of slechthorenden) of iedereen die afhankelijk is van tekstgebaseerde communicatie.
Een populaire Android-geluidsherkenner die hiervoor is ontworpen, is Live Transcribe.
Live transcriptie
Live Transcribe is een speciale app die is ontworpen om gesprekken uit het echte leven in realtime om te zetten in tekst. Deze app is ontwikkeld door Google en wordt veel gebruikt door mensen die doof of slechthorend zijn, waardoor ze gemakkelijker gesprekken in meer dan 70 talen kunnen volgen.
Kenmerken en voordelen:
- Met deze tool kun je deelnemen aan gesprekken en lezingen volgen zonder afhankelijk te zijn van lipsynchronisatie of een tolk.
- Blijkt nuttig in noodsituaties waar verbale communicatie moeilijk kan zijn.
- Live Transcribe kan gratis worden gedownload en is compatibel met apparaten die werken met Android 5 en hoger.
Om deze tool te gebruiken, heb je alleen een wifi- of netwerkverbinding nodig. Installeer Live Transcribe op uw apparaat vanuit Google Play. Maar voor Pixel-apparaten schakelt u eenvoudigweg Love Transcribe in via uw Toegankelijkheidsinstellingen.
Bonus:hoe u de SpeechRecognizer API van Android in uw apps gebruikt
De Android-API voor stemherkenning helpt ontwikkelaars functies voor stemherkenning in hun apps te integreren. Deze toevoeging kan de toegankelijkheid verbeteren, gesproken zoekopdrachten in uw apps mogelijk maken en de gebruikerservaring verbeteren, ongeacht het app-type en -gebruik. Een veelgebruikte en eenvoudige spraakherkennings-API die u kunt gebruiken voor nauwkeurige stemherkenning is de SpeechRecognizer API van Android.
Hoe u de SpeechRecognizer API implementeert
Volg deze stappen om spraakherkenning te integreren in een Android-app.
- Stap 1:Schakel microfoonrechten in. Ga naar Instellingen> Apps> Jouw apps> Toestemmingen en sta microfoontoegang toe.
- Stap 2: Schakel de vereiste rechten in uw AndroidManifest.xml-bestand in.
- Stap 3:Om SpeechRecognizer in te stellen, maakt u een instantie van de klasse SpeechRecognizer en stelt u een intentie in voor spraakinvoer.
- Stap 4: Stel een Herkenningsluisteraar in om invoer van spraakherkenning te verwerken.
Stap 5:Initialiseer een intentie met herkenningsparameters om te beginnen met het herkennen van spraak.
Beste praktijken voor ontwikkelaars
- Controleer en vraag altijd om microfoonrechten tijdens runtime, vooral voor Android 6.0+.
- Gebruik een duidelijke UI-indicator of toon een animatie wanneer de stemherkenning van de app actief is, om verwarring te voorkomen.
- Ondersteun meerdere talen met deze code:EXTRA_LANGUAGE
- Overweeg filtering van achtergrondruis om de nauwkeurigheid van de herkenning te verbeteren.
- Maak bronnen vrij wanneer spraakherkenning niet langer nodig is om geheugenlekken te voorkomen:destroy();
- Gebruik onError() om problemen zoals slechte audiokwaliteit of gebruikersonderbrekingen op te lossen.
Conclusie
Android offline stemherkenning verandert volledig de manier waarop u communiceert en hoe efficiënt u eenvoudige en complexe taken op uw telefoon uitvoert. De verschillende geluidsherkenningstools die in dit artikel worden genoemd, zijn bedoeld voor verschillende mensen met verschillende behoeften. Ze verbeteren de productiviteit en verbeteren de toegankelijkheid. De luidsprekerdetectie- en spraakbewerkingsfuncties van Filmora bieden echter een handige workflow en professionele resultaten.
Filmora
⭐⭐⭐⭐⭐
De beste AI-aangedreven videobewerkingssoftware en app