DeepSeek V4:releasedatum, functies en wat u kunt verwachten van de volgende generatie LLM

Zal de komende DeepSeek V4 de geschiedenis herhalen of erbovenop komen? DeepSeek schokte ooit de AI-industrie door te bewijzen dat je geen 100 miljoen dollar en een magazijn vol Nvidia H100's nodig hebt om een grensverleggende LLM op te bouwen die kan wedijveren met ChatGPT.

Maar nadat de hype stilletjes was verdwenen, staat DeepSeek op het punt terug te komen met V4. We gaan het hebben over de releasedatum van DeepSeek v4, wat er nieuw is en wat u kunt verwachten, zodat u niet mist waar het naartoe gaat.

Deel 1. Wat is DeepSeek?

DeepSeek is een Chinees AI-onderzoekslaboratorium opgericht in Hangzhou, China, dat de afgelopen jaren AI-giganten als ChatGPT van OpenAI heeft uitgedaagd. Het bouwt en brengt grote taalmodellen (LLM's) uit onder open-sourcelicenties, en wat de aandacht blijft trekken is hoeveel het oplevert voor zo weinig kosten om te gebruiken.

Het bedrijf haalde begin 2025 de mondiale krantenkoppen toen het DeepSeek R1 uitbracht, een redeneermodel dat overeenkwam met OpenAI's o1 op het gebied van wiskunde en coderen, naar verluidt voor ongeveer $ 6 miljoen om te trainen. Ter referentie:de training van GPT-4 heeft naar schatting meer dan $ 100 miljoen gekost. Dat nieuws heeft in één dag $600 miljard aan NVIDIA's marktkapitalisatie weggevaagd.

Ondanks die explosieve start vertraagde het momentum van DeepSeek AI gedurende het jaar. Het aandeel van het bedrijf op de markt voor open source-modellen daalde van ongeveer 50% begin 2025 tot minder dan 25% aan het eind van het jaar. Het verloor in twaalf maanden de helft van zijn marktpositie.

Huidige versie en het komende V4-model

Omdat de concurrenten hun achterstand snel inhaalden, kwamen ze in december 2025 terug met twee nieuwe modellen onder DeepSeek V3: DeepSeek-V3.2 en DeepSeek-V3.2-Speciale , beide gratis beschikbaar via internet, app en API.

Nu bereidt DeepSeek zich naar verluidt voor op DeepSeek V4. Er wordt verwacht dat het de zwakke plekken in eerdere versies zal aanpakken en gebieden waar DeepSeek duidelijk achterblijft bij multimodale concurrenten, zoals visuele inhoudverwerking , AI-zoekopdracht , en lang-contextgeheugen .

Deel 2. Releasedatum van DeepSeek V4 en wat we tot nu toe weten

Hoewel velen hebben gewacht, is de releasedatum van DeepSeek V4 niet door het bedrijf zelf bevestigd. Begin maart verscheen DeepSeek V4 Lite kort op het platform, wat de verwachtingen nog groter maakte. Sommige rapporten en vroege discussies suggereren dat dit al in april 2026 zou kunnen gebeuren.

Er zijn echter gelekte details over de architectuur en interne benchmarks die een duidelijker beeld geven van waarvoor V4 eigenlijk wordt gebouwd:

• Codering: Er wordt gezegd dat de codeerprestaties van DeepSeek V4 ongeveer 81% scoren op SWE-bench Verified, vergeleken met de 69% van V3, hoewel onafhankelijke verificatie nog niet heeft plaatsgevonden. Met een contextvenster van 1 miljoen tokens kan het model volledige codebases in één keer verwerken.
• Langetermijngeheugen: V4 is gebouwd rond de Engram-geheugenarchitectuur, die het feitelijk herinneren scheidt van actief redeneren. Interne benchmarks claimen een naald-in-een-hooiberg-nauwkeurigheid van 97% op een schaal van een miljoen tokens.
• Multimodaal: In tegenstelling tot eerdere DeepSeek-modellen die alleen tekst bevatten, integreert V4 tekst, afbeeldingen en video tijdens de pre-training, en niet als een add-on.

Zelfs met deze ontwikkeling zijn er nog steeds geen DeepSeek-aandelen beschikbaar op grote beurzen zoals NASDAQ of NYSE. DeepSeek is een particuliere Chinese AI-startup, volledig gefinancierd en eigendom van High-Flyer, een Chinees kwantitatief hedgefonds. Het heeft geen openbare vermelding en heeft ook geen plannen daarvoor aangekondigd.

DeepSeek V4 verwachte prijzen

V4 zal naar verwachting $ 0,30 per miljoen inputtokens kosten en $ 0,50 per miljoen outputtokens . Dat is iets hoger dan V3.2, maar nog steeds ver onder de GPT- en Claude-prijzen voor hun vlaggenschipmodellen. Het DeepSeek AI-chatplatform blijft gratis voor individuele gebruikers.

De technologie achter DeepSeek V4

Achter alles wat DeepSeek V4 belooft, schuilt een reeks architecturale upgrades die dit mogelijk maken.

1. MODEL1 Architectuur

Rapporten suggereren dat MODEL1 de interne codenaam is voor V4. Het combineert het mHC-trainingsframework met een opnieuw ontworpen sleutelwaarde-cache (KV) via Engram-geheugen. Het resultaat is een biljoenparametermodel dat draait op hardware die een paar jaar geleden niet toereikend zou zijn geweest voor veel kleinere modellen. Het draagt bij aan de systeemefficiëntie van DeepSeek V4 met een gerapporteerde vermindering van 40% in geheugengebruik en 1,8x snellere inferentie via spaarzame FP8-decodering.

2. Schaarse FP8-decodering

V4 draait standaard op FP8, wat een lichter, sneller verwerkingsformaat is . Voor taken die meer precisie vereisen, zoals complex redeneren of wiskunde, kan automatisch worden overgeschakeld naar FP16. Je kunt dagelijkse taken snel uitvoeren zonder dat dit ten koste gaat van de nauwkeurigheid als er meer op het spel staat.

3. Engram-geheugenmodule

Als standaard LLM's de feitelijke herinnering en actieve redenering meestal in hetzelfde neurale netwerk bewaren, splitst Engram ze. De redenering blijft op de GPU staan voor snelle verwerking, terwijl de feitelijke opslag wordt gecomprimeerd en alleen wordt opgeroepen wanneer dat nodig is .

4. mHC geoptimaliseerde resterende verbindingen

Een van de belangrijkste redenen waarom V4 kan opschalen zonder de kosten op te drijven is mHC. Het verbetert de manier waarop informatie tussen lagen beweegt, met slechts ongeveer 6,7% extra trainingsoverhead. Het resultaat is dat u een capabeler model krijgt zonder de kostenstijging die u normaal gesproken op deze schaal zou verwachten . De API-prijzen van DeepSeek V4 kunnen ondanks zijn omvang ook concurrerend blijven.

Deel 3. Vergelijking van DeepSeek-modellen:R1, V3 en V4

Hoe verhoudt DeepSeek V4 zich tot zijn voorgangers? We hebben de drie modellen naast elkaar gezet, zodat u gemakkelijker kunt zien wat er feitelijk is veranderd in elke generatie.

Deel 4. Hoe u DeepSeek kunt gebruiken in uw creatieve workflow

DeepSeek AI is niet alleen een chatbot waar je vragen over stelt. Het kan een veel grotere rol spelen in uw gehele creatieve proces, zoals het maken van inhoud en het coderen, en het zware werk op zich nemen bij de taken die het grootste deel van uw tijd in beslag nemen.

Voor het maken van inhoud

• Gestructureerde artikelen en scripts genereren: Geef DeepSeek een onderwerp, een doelgroep en een ruwe richting. Het retourneert een gestructureerd concept waarin de kopteksten, de stroom en de gesprekspunten al aanwezig zijn. Het is jouw taak om alleen maar je eigen stem te verfijnen en toe te voegen, en niet vanaf een blanco pagina te beginnen.
• Brainstorm over ideeën en schetsen: Weet je niet waar je moet beginnen? Voer uw brede idee in DeepSeek in en vraag naar variaties in hoeken, haken of contouren. Het geeft je iets concreets om op te reageren, wat bijna altijd sneller is dan vanaf de grond opbouwen.

Zet uw ideeën sneller om in video's met Filmora

Als je een maker bent met video's als einddoel, combineer DeepSeek dan met een AI-video-editor zoals Wondershare Filmora kan de perfecte combinatie zijn waar je om had kunnen vragen. Filmora bundelt zowel generatie- als bewerkingsfuncties op één plek, zodat het script dat u zojuist in DeepSeek hebt gebouwd, rechtstreeks in productie kan gaan.

En hoewel de native videomogelijkheden van V4 nog steeds in behandeling zijn, vult Filmora deze leemte vandaag op. Enkele functies van Filmora die u kunnen helpen bij uw workflow zijn:

• Script naar video:neemt uw geschreven script en verandert het automatisch in een videoconcept, inclusief beeldmateriaal, tempo en fragmenten. Voer het script in dat DeepSeek AI zojuist heeft geschreven en Filmora doet de rest.
• Tekst naar video:vertrekken van een ruw idee in plaats van een voltooid script? Typ een prompt en Filmora genereert er rechtstreeks een korte video van die je kunt verfijnen en voortbouwen in de tijdlijn met meerdere sporen.

Je kunt ook meer tools en functies vinden, of Filmora's AI Mate Editing gebruiken als je assistent die je door bewerkingen leidt, ideeën genereert en kleine taken voor je afhandelt. Omdat het in een video-editor is ingebouwd, blijft het hele proces op één plek, zodat je van idee naar uiteindelijke export kunt gaan.

Veilig downloaden

Voor codering en ontwikkeling

Met een beter lange-contextgeheugen en sterkere benchmarkresultaten kunnen we DeepSeek V4 ook zien als een goedkoper alternatief voor Claude in termen van codeermogelijkheden. De mogelijkheden ervan kunnen uw ontwikkelingsworkflow op een paar belangrijke gebieden rechtstreeks ondersteunen:

• Foutopsporing en code genereren :Plak uw kapotte code met een beschrijving van wat deze moet doen. DeepSeek identificeert het probleem, legt het uit en retourneert een gecorrigeerde versie. Als je aan een nieuwe code werkt, kun je ook de functie beschrijven die je nodig hebt en deze een werkende eerste versie laten schrijven.
• Werken met grote codebases: Het contextvenster van 1 miljoen tokens van V4 betekent dat u meerdere bestanden tegelijk kunt laden en DeepSeek kunt vragen bugs in afhankelijkheden op te sporen, uit te leggen hoe componenten samenwerken, of een module te refactoren met de volledige codebase in gedachten.
• Het automatiseren van repetitieve taken: DeepSeek kan scripts schrijven voor taken die u handmatig herhaalt, zoals bestandsorganisatie, gegevensopmaak, het genereren van rapporten en API-aanroepen. Beschrijf wat je doet en meestal levert het bij de eerste doorgang iets bruikbaars op.

Deel 5. Hoe DeepSeek zich verhoudt tot andere AI-modellen

Op basis van de lekken die we tot nu toe kennen, kunnen we verwachten dat DeepSeek V4 vanaf 2026 zal vergelijken met de vlaggenschipversies van andere AI-modellen.

Op basis van ruwe benchmarkcijfers liggen alle vier de modellen dichter bij elkaar dan de marketing suggereert, binnen 1 à 2 procentpunten voor zowel redeneren als coderen. De verschillen komen vooral neer op kosten en flexibiliteit.

Specifiek in de match tussen DeepSeek en ChatGPT is de kloof het meest zichtbaar in de prijzen. DeepSeek V4 is ongeveer 8x goedkoper dan GPT-5.4 voor vergelijkbare codeerprestaties. ChatGPT is nog steeds toonaangevend op het gebied van de omvang en veelzijdigheid van ecosystemen, maar DeepSeek dicht de kwaliteitskloof aanzienlijk terwijl de kosten laag blijven.

Deel 6. DeepSeek V4 Reddit en communityreacties

DeepSeek V4 is misschien nog niet uit, maar een snelle zoektocht naar DeepSeek V4 op Reddit laat zien dat de ontwikkelaarsgemeenschap het al maanden aan het ontleden is, met r/DeepSeek heeft momenteel 65.000 bezoekers per week.

De meeste reacties getuigen van opwinding, terwijl anderen sceptisch blijven over het feit dat het DeepSeek V4-nieuws net zo veelbelovend is als de lekken doen vermoeden. De meeste van de veel geciteerde benchmarkcijfers zijn immers terug te voeren op een verwijderd Reddit-bericht (inclusief de 81% SWE-benchscore) en een niet-geverifieerde tweet, en niet op een officieel DeepSeek V4-papier of onafhankelijke tests.

Maar als ze dat doen, kan DeepSeek V4 het meest capabele open-sourcemodel worden dat beschikbaar is, tegen een prijs die het moeilijker maakt om elk ander grensmodel te rechtvaardigen.

Conclusie

We hebben alles over DeepSeek V4 opgesplitst. Het model heeft een veelbelovende case om closed-source giganten uit te dagen en u te helpen tegen een fractie van de kosten aan uw projecten te werken. Maar totdat er meer officiële informatie naar buiten komt, kun je alles wat je hier over V4 hebt gelezen, beschouwen als een veelbelovende aanwijzing, en nog niet als een bevestigd feit.

Veelgestelde vragen

• Wanneer komt DeepSeek V4 uit?

  De meest recente schatting van de releasedatum van DeepSeek V4 wijst op april 2026. Eerder werd gespeculeerd over een eerder tijdstip, maar de release is sindsdien uitgesteld vanwege het naar verluidt falen van de Huawei Ascend 910B-hardware tijdens de training, waardoor de architectuur terug moest keren naar NVIDIA GPU's.

• Wat maakt DeepSeek V4 anders dan V3?

  Verschillende belangrijke upgrades die V4 onderscheiden van V3 zijn een sprong van 128K naar een contextvenster van 1 miljoen tokens, native multimodale ondersteuning en een nieuwe Engram-geheugenarchitectuur die feitelijke herinnering scheidt van actief redeneren. Het kan ook worden opgeschaald tot een biljoen parameters, terwijl de inferentiekosten laag blijven dankzij spaarzame FP8-decodering.

• Is DeepSeek V4 beter dan ChatGPT?

  Op ruwe benchmarks liggen V4 en GPT-5.4 binnen een paar procentpunten van elkaar wat betreft zowel redeneer- als codeertaken. Waar DeepSeek voorop loopt, zijn de kosten. De V4 is naar schatting ongeveer 8x goedkoper per token. Omdat DeepSeek V4 echter nog niet is uitgebracht, is het lastig om een definitief besluit te nemen.

• Kunt u DeepSeek V4 gratis gebruiken?

  Het DeepSeek-chatplatform zal naar verwachting gratis blijven voor individuele gebruikers, net als bij eerdere versies.