REC

Tips voor video-opnamen, productie, videobewerking en onderhoud van apparatuur.

 WTVID >> Nederlandse video >  >> Video bewerking >> videobewerkingssoftware

Moet u voorzichtig zijn met machine learning en AI voor het bewerken van afwijzingen?

Ja, je moet zeker voorzichtig zijn om uitsluitend te vertrouwen op machine learning (ML) en AI voor het bewerken van het ruimen, althans voorlopig. Hoewel AI en ML spannende mogelijkheden bieden voor het automatiseren en versnellen van het bewerkingsproces, zijn er aanzienlijke beperkingen en potentiële valkuilen om te overwegen.

Hier is een uitsplitsing waarom voorzichtigheid gerechtvaardigd is, samen met potentiële voordelen:

Redenen voor voorzichtigheid:

* Gebrek aan echt begrip en context:

* Subjectiviteit van kunst: Kunst, inclusief fotografie en videografie, is subjectief. Wat de ene persoon aantrekkelijk vindt, de andere misschien niet. AI worstelt met genuanceerde esthetiek, emotionele impact en subtiele verhalen.

* Contextuele blindheid: AI kan de bedoeling achter een schot missen. Het kan een technisch gebrekkig beeld markeren dat eigenlijk cruciaal is voor het overbrengen van een bepaalde stemming of narratief punt. Een wazig beeld dat wordt gemaakt tijdens een gespannen actiescène kan bijvoorbeeld opzettelijk wazig zijn om de chaos over te brengen.

* overredheid van technische statistieken: AI geeft vaak prioriteit aan technische perfectie (scherpte, blootstelling, compositie) boven creatieve expressie. Dit kan leiden tot de afwijzing van afbeeldingen of videoclips die technisch onvolmaakt maar artistiek waardevol zijn.

* Bias in trainingsgegevens:

* als gevolg van bestaande vooroordelen: AI -algoritmen zijn getraind op gegevens. Als die gegevens vooroordelen weerspiegelen (bijv. Beperking van bepaalde demografie, esthetiek of fotografische stijlen), zal de AI die vooroordelen bestendigen in zijn koersbeslissingen. Dit kan onbedoeld leiden tot een gebrek aan diversiteit in uw eindproduct.

* Beperkte gegevens voor nichegebieden: Als u in een zeer gespecialiseerd gebied werkt (bijv. Macro -fotografie onder water), kunnen de beschikbare trainingsgegevens voor de AI onvoldoende zijn om nauwkeurige of relevante oordelen te maken.

* potentieel voor fouten en fouten:

* algoritmische fouten: AI -algoritmen zijn complex en er kunnen fouten optreden. Dit kan ertoe leiden dat de AI ten onrechte waardevolle activa heeft verwijderd of inhoud verkeerd interpreteert.

* verkeerde identificatie: AI kan objecten, onderwerpen of scènes verkeerd identificeren, wat leidt tot onjuiste ruimingbeslissingen. Bijvoorbeeld het verwarren van een reflectie voor een echte persoon.

* Overafhankelijkheid en vaardigheidsverlies:

* Deskilling van de editor: Te zwaar vertrouwen op AI kan leiden tot een afname van het eigen kritische denken, oordeel en creatieve vaardigheden van de redacteur. Het is belangrijk om uw eigen vermogen te behouden om inhoud onafhankelijk te evalueren.

* Ethische overwegingen:

* privacy: Als u cloudgebaseerde AI-services gebruikt, moet u zich bewust zijn van privacyproblemen met betrekking tot het uploaden van uw afbeeldingen of videobeelden.

Potentiële voordelen van het gebruik van AI/ml voor het ruimen:

* snelheid en efficiëntie: AI kan het initiële ruimingsproces aanzienlijk versnellen door technisch gebrekkige of repetitieve beelden/clips snel te identificeren. Dit kan uren van vervelend werk besparen.

* objectiviteit (tot op een punt): AI kan een meer objectieve initiële beoordeling van technische kwaliteiten bieden, zoals scherpte, blootstelling en focus, die als uitgangspunt nuttig kunnen zijn.

* Patroonherkenning: AI kan patronen en overeenkomsten identificeren binnen een grote dataset, waardoor u vergelijkbare afbeeldingen of clips samen kunt groeperen, wat nuttig kan zijn voor het organiseren en stroomlijnen van uw workflow.

* eerste screening: AI kan voor de hand liggende afwijzingen (bijv. Volledig wazig of zwarte beelden) filteren en de redacteur vrijmaken om zich te concentreren op de meer genuanceerde beslissingen.

Hoe ai/ml verantwoordelijk te gebruiken bij het ruimen:

* behandel AI als een hulpmiddel, geen vervanging: Zie AI als assistent van uw bewerkingsproces, geen volledige vervanging voor uw eigen oordeel.

* Handhaaf menselijk toezicht: Bekijk altijd de selecties van de AI en neem uw eigen definitieve beslissingen. Accepteer de aanbevelingen van de AI niet blindelings.

* Train de AI (indien mogelijk): Sommige AI -tools stellen u in staat om feedback te geven en het algoritme op te leiden om beter aan te passen aan uw persoonlijke stijl en voorkeuren.

* Let op de beperkingen van de AI: Begrijp de specifieke sterke en zwakke punten van het AI -tool dat u gebruikt. Verwacht niet dat het perfect is.

* Focus op de creatieve en contextuele aspecten: Gebruik uw eigen expertise en oordeel om de artistieke verdienste, emotionele impact en contextuele relevantie van de inhoud te evalueren.

* Resultaten valideren: Vooral met nieuwe of onbekende AI -tools, valideer de resultaten grondig om de nauwkeurigheid te garanderen en onbedoelde gevolgen te voorkomen.

Conclusie:

AI en ML bieden een opwindend potentieel voor het stroomlijnen van het bewerkingsproces van de ruiming, maar ze zijn geen wondermiddel. Voorzichtigheid is essentieel. Gebruik deze tools strategisch als assistenten, handhaven altijd menselijk toezicht en geef prioriteit aan uw eigen creatieve oordeel en begrip van de context. Naarmate de AI -technologie blijft evolueren, is het cruciaal om op de hoogte te blijven van de mogelijkheden en beperkingen ervan en deze op verantwoorde wijze en ethisch te gebruiken. De beste aanpak is een hybride, die gebruik maakt van de snelheid en efficiëntie van AI, terwijl het kritische denken en het creatieve oordeel van een bekwame redacteur behouden.

  1. Filmeditor:complete gids voor het bewerken van films of video

  2. Hoe Elvira Lind een document maakte waar elke filmmaker zich in kan vinden

  3. Scherptediepte creëren met filters en maskers

  4. FLAC Editor-software

  5. Briljante zwart-witfoto's maken met dramatische compositie

videobewerkingssoftware
  1. Afbeeldingen voorbereiden voor publicatie – deel twee

  2. Hoe je bedrijfshoofdschoten in Lightroom kunt bewerken

  3. Hoe een podcast te bewerken in Audacity:stap voor stap

  4. Hoe photoshop blending -modi te gebruiken voor portretten met beeldende kunst

  5. Hoe photoshop blending -modi te gebruiken voor portretten met beeldende kunst

  6. Hoe maak je een bubbelportret met Photoshop CS3

  7. Dagen van hoe een van Ellen Page en Kate Mara leidde tot Breakout Indie Feature