Elke filmmaker is bekend met beeldruis, maar wat zijn de frequenties ervan en wat gebeurt er echt als we het opruimen?
De meest fundamentele videobeelden zijn het opnemen, opslaan en afspelen van lichtgolven die worden gereflecteerd door objecten in het frame. De lichtgolven raken dan een van de miljoenen fotogevoelige pixels die de lading van de golf opslaan voordat die gegevens worden overgedragen aan gespecialiseerde hardware voor interpretatie en assemblage van het uiteindelijke beeld.
Als resultaat van dit beeldvormingsproces is elke pixel onderhevig aan foutieve invoer veroorzaakt door een willekeurig aantal bronnen van beeldruis. Variërend van kosmische straling tot overspanning van de sensor, alle ruis overschrijft in wezen de informatie die u probeerde vast te leggen op elke betrokken pixel.
Er zijn tal van methoden om met deze ruis om te gaan, zowel op hardware- als softwareniveau, maar de technologie achter deze tools blijft grotendeels onontgonnen door de gemiddelde filmmaker.
Vandaag nemen we de schilderachtige route. Laten we eens dieper ingaan op een van de meest voorkomende technieken voor ruisonderdrukking en kijken of er een manier is om de resultaten handmatig na te bootsen. We zouden op zijn minst een beter idee moeten krijgen van wat onze tools onder de motorkap doen.
Ruimtelijke ruisonderdrukking
De meeste technieken voor videoruisonderdrukking vallen in een van de volgende twee categorieën:ruimtelijk en tijdelijk . Zoals de namen al doen vermoeden, ruimtelijke ruisonderdrukking behandelt ruis over elke pixel van elk frame, terwijl tijdelijke ruisonderdrukking onderzoekt meerdere frames om te bepalen of pixeluitlezing bedoeld is of het resultaat is van beeldruis.
Omdat ruimtelijke ruisonderdrukking elk frame afzonderlijk aanpakt, zouden de resultaten ervan het gemakkelijkst handmatig te repliceren zijn.
De belangrijkste manier waarop de meeste programma's ruimtelijke ruisonderdrukking implementeren, is door de frequenties van het opgenomen licht van elk pixelblok te analyseren. Dit komt omdat ruis verschillende kenmerken heeft, afhankelijk van de frequentie van de betreffende pixel.
Hoge, gemiddelde en lage ruisfrequenties
Ongeacht het type wordt alle videoruis onderverdeeld in een van de drie categorieën op basis van hoe de ruis zich manifesteert in de beelden:hoog- , gemiddeld- , of lage frequentie .
De scherpe, statische aard van hoogfrequente ruis is meestal het meest opvallend, maar fragmentarische midden- en vlekkerige laagfrequente ruis zal net zo veel invloed hebben op uw opnamen.
Laten we naar twee clips met ruisproblemen kijken en handmatig de zichtbaarheid van de ruis selecteren en verminderen.
We beginnen met een voorbeeld van een korte opname die ik enkele jaren geleden op Super 16 heb gemaakt. Ik heb het behoorlijk onderbelicht voor het effect, maar tijdens de filmoverdracht veranderde de filmkorrel in irritante digitale ruis over het grootste deel van het beeld.
Ik heb de belichting een beetje verhoogd voor de actrice - en ook om het spotten van de ruisfrequenties een beetje gemakkelijker te maken. Voor deze opname zullen we de niveaus van onze actrice naar voren halen en vervolgens ons best doen om alle lawaaierige pixels zwart te maken.
Selecteren
De tool die we tegenwoordig gebruiken om specifieke geluidsgebieden te selecteren, is de HSL/Secundair tabblad in het Lumetri-kleurenpaneel.
Zorg ervoor dat u uzelf een paar vragen stelt bij het selecteren van uw beeldmateriaal:
- Welke kleur heeft de ruis die ik wil targeten?
- Hoe intens zijn de kleuren?
- Is het gebied voornamelijk hoge, lage of middentonen?
Ik heb de video drie keer gedupliceerd voor elke ruisfrequentie.
Om de blokkerige donkerblauwe laagfrequente ruis te selecteren, heb ik me op alle kleuren gericht, met uitzondering van van de rode en oranje huidtinten in de Hue kwalificatie. Ik heb ook de top 10 procent van de Verzadiging . geselecteerd kwalificatie voordat u de veer helemaal naar links schuift om een zachte afname van kleurtinten te creëren. Ten slotte heb ik het onderste derde deel van de Luminantie . geselecteerd kwalificatie.
Voor de vlekkerige lichterblauwe, middelfrequente ruis heb ik geel tot magenta geselecteerd in Tint , de top 25 procent van Verzadiging met daling tot ongeveer 50 procent, en dan het onderste derde deel van de Luma .
Om de heldere, sterrenachtige pixels in de hoogfrequente ruis te isoleren, richtte ik me op de cyaantinten van de hoogfrequente ruis, het volledige verzadigingsbereik geselecteerd en vervolgens geïsoleerd van ongeveer 35-65 procent op de Luma bedieningselementen.
Nu we elke frequentie van de ruis hebben geselecteerd, gaan we de niveaus en kleurbalans van onze selecties aanpassen om de problematische pixelblokken zo dicht mogelijk bij zwart te krijgen.
Ik heb de laagfrequente clip een beetje onscherp gemaakt en vervaagd om een beetje bevedering voor de lage selectie te creëren voordat ik de niveaus met ongeveer 30 procent verlaagde, de selectie opwarmde en de tint naar groen duwde. Ik heb mijn resultaten verfijnd door de selectie iets te verscherpen en vervolgens volledig te desatureren.
Voor de medium selectie heb ik de temperatuur op 100 gezet en de tint bijna helemaal uitgetrokken over naar groen voordat het contrast ongeveer halverwege wordt verhoogd en vervolgens volledig de-verzadiging wordt.
Voor de hoogfrequente ruis was het belangrijk om de selectie ongedaan te maken, omdat het type ruis waarop we ons richten heeft een zeer kleine straal. Het verwijderen van de selectie helpt om het masker een beetje te openen.
Ik heb een beetje ruis verwijderd, de temperatuur volledig naar oranje geduwd en volledig naar groen getint, het contrast naar 85 gepompt, een beetje vervaagd en toen volledig onverzadigd.
Om onze kleurmelanges af te ronden, stapelen we alle gedupliceerde en gerepareerde tracks op een middelgrijze matte kleur. Ik stapelde hoge tonen op het bovenste nummer, midden in het midden en dieptepunten op de bodem. Voor de dieptepunten heb ik de Levendig . gekozen dekkingsovervloeimodus en stel de dekking in op 95 procent. Voor de middentonen was de overvloeimodus Overlay ingesteld op 60 procent en de hoogtepunten waren ingesteld op Vermenigvuldigen op 35 procent.
Van daaruit heb ik de drie afzonderlijke tracks genest en een paar aanpassingen aan de niveaus aangebracht totdat ik de beste look vond. Het enige dat je nu nog hoeft te doen, is de resultaten te vergelijken met een kopie van het origineel met vergelijkbare aanpassingen om te zien of al dit extra werk zijn vruchten afwerpt.
Vóór
Na
Ik denk dat er een vrij duidelijk verschil is tussen de twee - de onze komt een beetje verder.
Het eerste voorbeeld was een beetje eenvoudig omdat we in wezen alleen elke ruispixel in een zwarte hoefden te veranderen. Laten we eens kijken naar een meer realistische gebruikssituatie, waarbij we de resultaten moeten mengen met de goede delen van het frame.
In deze opname hebben we een aanzienlijke hoeveelheid hoogfrequente ruis in de Luminantie kanaal en een behoorlijke hoeveelheid midden- en laagfrequente ruis in het groene kanaal.
Om de laagfrequente ruis te selecteren, heb ik de Hue gebruikt kwalificatie om alle tonen te selecteren, behalve rood en oranje, selecteerde ongeveer 40 procent van de Verzadiging qualifier met een kleine 5 procent daling in de richting van de schaduwen, en isoleerde vervolgens de onderste 25 procent of zo van de Luma kwalificatie met wat verzachting aan beide kanten.
Om te herstellen heb ik de selectie op 50 gezet, de selectie een beetje vervaagd, de drieweg-kleurcorrector gebruikt om schaduwen te versterken, de middentonen weg te snijden en de hoge tonen iets terug te trekken. Ik verwarmde en duwde de tint naar magenta voordat ik het contrast naar 20 duwde, zachtjes vervaagde en vervolgens de verzadiging terugbracht tot 70.
Voor de middentonen gebruikte ik de Hue kwalificatie om alle kleuren behalve oranje en rood te selecteren, selecteerde de onderste 25 procent van de Verzadiging kwalificatiewedstrijd met een daling van ongeveer 10 procent naar de hoogtepunten, en vervolgens geselecteerd uit ongeveer 10-30 procent op de Luma kwalificatie met uitval in beide richtingen.
Om te herstellen heb ik de ruis verwijderd met 50, vervaagd tot 15, schaduwen en hoge tonen verwijderd, middentonen verhoogd, de temperatuur afgekoeld tot 50, magenta tot 40 geduwd, onscherp gemaakt met 50 en onverzadigd tot 85.
Voor de hoge tonen heb ik alle kleuren geselecteerd op de Hue kwalificatie, de onderste 30 procent met een daling van ongeveer 15 procent naar de hoogtepunten op de Verzadiging kwalificatie, en dan 30-50 procent op de Luma kwalificatiewedstrijd met een daling van ongeveer 15 procent aan beide kanten.
Om het geluid te verbergen, heb ik met 50 geruisloosd; vervaging helemaal naar 30 geduwd; versterkte schaduwen en gesneden hoge en middentonen; en duwde magenta naar 25 voordat de instellingen voor contrast, verscherping en verzadiging helemaal naar -100 werden geduwd.
Om dit af te maken, stapel ik de clips opnieuw met de onderkant ingesteld op de Color Dodge mengmodus op 100 procent dekking, midden ingesteld op Vermenigvuldigen op 65 procent, en de hoogtepunten ingesteld op Vermenigvuldigen op 90 procent. Vervolgens heb ik de clips genest om de laatste aanpassingen toe te passen om de niveaus omhoog te brengen en het hele beeld op te warmen, en vervolgens heb ik de tint iets verschoven om nauwkeurigere huidtinten te krijgen.
Ik voegde vervolgens een 35 mm filmkorrel toe om de ruis verder te verbergen en stelde deze in op Lichter kleurmengmodus bij 20 procent dekking. Ten slotte heb ik een aanpassingslaag toegevoegd om het contrast in de opname iets meer te versterken, en heb ik een kleine aanpassing gemaakt aan de Curves paneel om de groene tint in de afbeelding te verminderen.
Het enige dat overblijft is om deze resultaten te vergelijken met een versie van de originele clip met vergelijkbare aanpassingen, met uitzondering van onze ruisonderdrukking.
Vóór
Na
Ik denk dat de winnaar duidelijk is.
Of je nu besluit om handmatige ruisonderdrukking op te nemen in je beeldbeheersingsworkflow, ik hoop dat je een beter idee hebt gekregen van hoe specifieke ruisfrequenties je beeldmateriaal beïnvloeden en enkele manieren waarop ruimtelijke ruisonderdrukkingstools zich richten op en ruis verminderen - en misschien een paar trucjes wanneer geen van je andere tools werkt. Experimenteer zoals altijd met je eigen beeldmateriaal en kijk welke andere trucs je kunt bedenken!