Dit is het tweede in een serie van vier artikelen over belichting door Andrew S Gibson – auteur van Understanding Exposure:Perfect Exposure op je EOS-camera. U kunt de eerste les lezen, waarin de redenen voor het gebruik van programma's, diafragmavoorkeuze en sluiterprioriteit worden onderzocht.
Het maakt niet uit hoe geavanceerd de meter van uw camera is of welke meetmodus u gebruikt, alle camerameters werken op dezelfde manier:door gereflecteerd licht te meten. Als je dit begrijpt, zul je zien waarom je camera de verkeerde belichting krijgt en hoe je dit kunt corrigeren als dat het geval is.
Als belichting eenvoudig was, zou je camera maar één belichtingsmodus hebben en zou de belichting 95% of meer van de tijd correct zijn.
De waarheid is dat het niet altijd eenvoudig is om tot de optimale belichting te komen. Als u vertrouwt op de meter van uw camera, kan de belichting verkeerd zijn, waardoor u onder- of overbelichte beelden krijgt.
Dus, waarom is dit? Het ligt aan de manier waarop de meter van je camera werkt. Het meet het licht dat door het onderwerp wordt gereflecteerd en berekent vervolgens wat volgens hem de beste belichting is.
Hoewel dit de beste methode is die camerafabrikanten tot nu toe hebben bedacht, is het verre van perfect.
Stel je voor dat je een zwarte kat en een witte kat naast elkaar hebt zitten. Het omgevingslichtniveau en de optimale belichting zijn hetzelfde, ongeacht van welke kat je een foto maakt.
Maar als je dichterbij komt en een foto maakt van de witte kat, geeft de meter van je camera je een heel andere voorgestelde belichtingsinstelling dan wanneer je de zwarte kat had gekozen. Dat komt omdat de vacht van de witte kat meer licht weerkaatst.
Waarom heeft de meter van de camera het bij het verkeerde eind? De reden is dat de camera verwacht dat alle tinten in de scène die hij meet, uitgemiddeld worden tot een middengrijze tint (ook wel 18% grijs genoemd).
Als je dit concept nog nooit eerder bent tegengekomen, lijkt het misschien een beetje moeilijk te geloven dat de tonen in een typische scène gemiddeld tot middengrijs zijn. Maar blijkbaar doen ze dat, en aangezien het de basis is waarop alle ingebouwde camerameters zijn gebaseerd, is het een belangrijke om bekend mee te zijn.
In de praktijk zul je vaak merken dat je onderwerpen fotografeert die niet typisch zijn. Dat is wanneer de camera de verkeerde belichting krijgt.
Als je onderwerp veel lichte tinten heeft, zal je camera het beeld onderbelichten. De meter van de camera geeft een belichtingswaarde die de lichttinten grijs maakt, en dit resulteert in onderbelichting met maximaal twee stops.
Kijk eens naar deze twee foto's van een witte bloem. De linkerfoto is gemaakt met de door de camera voorgestelde instellingen en is onderbelicht. De bloem is grijs, niet wit. De meter van de camera doet zijn werk - hij krijgt een belichtingswaarde die het hele onderwerp als grijs registreert. Het probleem is dat het onderwerp niet grijs is, maar wit.
Voor de tweede foto heb ik de belichting met twee stops verhoogd. Dit is de optimale belichting en het heeft de bloem wit gemaakt.
Hoe weet je of je camera het beeld heeft onderbelicht? U kunt niet vertrouwen op het LCD-scherm van de camera, aangezien het uiterlijk van het beeld afhangt van de helderheidsinstellingen en het omgevingslicht.
De beste manier is om naar het histogram te kijken (hier vindt u een uitstekend artikel waarin wordt uitgelegd hoe u het histogram kunt gebruiken). Als u een onderwerp met een lichte tint fotografeert, moeten de meeste tonen zich aan de rechterkant van het histogram bevinden.
Ik heb de bloemenfoto's in Lightroom geopend om naar de histogrammen te kijken (hierboven).
Het histogram aan de linkerkant is van de onderbelichte afbeelding. U kunt zien dat de meeste tonen zich in het midden en links van de grafiek bevinden. Het laat zien dat de foto voornamelijk uit middentonen en donkere tinten bestaat.
Het tweede histogram hoort bij de correct belichte foto's. De meeste tonen bevinden zich aan de rechterkant van het histogram, en dat is waar ze zouden moeten zijn.
Als je camera veel donkere tinten heeft, zal hij het beeld overbelichten. Ik maak niet vaak foto's met veel donkere tinten, maar de bovenstaande laat het soort scène zien dat de meter van je camera problemen geeft. De meter van de camera geeft een voorgestelde belichtingswaarde die de donkere tinten middengrijs maakt en het beeld overbelicht.
Dat gezegd hebbende, komt het goed als de camera een donker beeld overbelicht, zolang er geen hooglichtendetail wordt weggeknipt. Het is gemakkelijk om de afbeelding donkerder te maken in de nabewerking zonder detail te verliezen.
Het advies dat je vaak leest over camera's die donkere onderwerpen overbelichten, is een erfenis uit de tijd dat veel serieuze fotografen diafilm gebruikten, die geen over- of onderbelichting tolereert.
U vraagt zich misschien af of belichtingsfouten er toe doen, aangezien u ze in de nabewerking kunt corrigeren. Het antwoord is dat belichting erg belangrijk is, en dat maakt niet uit of je JPEG of Raw gebruikt.
Als je het beeld onderbelicht en in de nabewerking oplicht, vergroot je de hoeveelheid ruis in het beeld. Je verliest ook schaduwdetails.
Bekijk de bovenstaande voorbeelden. Beide zijn genomen vanuit het midden van een afbeelding van een bloem. Beide zijn gemaakt bij ISO 1600. De eerste was correct belicht en de andere onderbelicht en vervolgens opgehelderd in de nabewerking. Er is veel meer ruis in de tweede afbeelding dan in de eerste.
In de volgende les ga ik het verschil tussen de belichtingsstanden van je camera onderzoeken en uitleggen hoe je belichtingscompensatie gebruikt.