Documentairebewerking beheersen:de kracht van een op tekst gebaseerde workflow in Premiere Pro

Documentaireredacteuren staan voor een lastige taak. Wij zijn verantwoordelijk voor het creëren van een verhaal op basis van urenlang beeldmateriaal, audio en archiefmateriaal.

Omdat er geen vooraf geschreven script is, vertrouwen we op transcripties en aantekeningen van interviews om er een te maken. Het lijkt veel op het schrijven van een verhaal. En ook al vergt dit deel van het bewerkingsproces het meeste uithoudingsvermogen, het is toch mijn favoriete onderdeel.

Historisch gezien heeft populaire bewerkingssoftware voorrang gegeven aan visuele bewerking boven tekstbewerking, waardoor documentaire-editors vervelende, hacky-oplossingen moesten ontwikkelen om de inhoud van interviews te verwijderen. Om bijvoorbeeld soundbite-selecties te maken, maakte ik doorgaans tijdgecodeerde transcripties van mijn interviews, printte ze uit om ze handmatig te markeren en te annoteren, en ging dan terug naar Premiere Pro om de overeenkomstige zinnen in de beelden te zoeken. Als het arbeidsintensief klinkt, is dat omdat het zo was.

Als het arbeidsintensief klinkt, is dat omdat het zo was.

Gelukkig is de nieuwe tekstgebaseerde bewerkingsfunctie van Adobe in Premiere Pro volledig transformeerde dit proces. Met tekstgebaseerd bewerken kan ik de getranscribeerde tekst gebruiken als de primaire weergave van audio- of video-inhoud. Ik kan het transcript niet alleen rechtstreeks in Premiere Pro zien, maar ik kan ook zinnen in het transcript bewerken, herschikken, toevoegen of verwijderen, waarbij mijn tekstbewerkingen automatisch worden gesynchroniseerd met de bijbehorende audio of video .

Hoewel deze nieuwe aanpak alle soorten film- en video-editors ten goede zal komen, is deze vooral nuttig voor documentaire-editors die liever met transcripties van interviews werken om een radiomontage te maken voordat ze zich verdiepen in visuele verhalen. Redacteuren zoals ik. Daarom deel ik in dit artikel mijn ervaringen met het gebruik van de nieuwe tekstgebaseerde bewerkingsworkflow van Premiere Pro.

De oude manier

Als ik aan een documentaire begin, is mijn eerste doel het vinden van het verhaal. Terwijl ik urenlange interviews doorzoek, zoek ik naar vier hoofdelementen:karakter, plot, conflict en oplossing.

Als ik aan een documentaire begin, is mijn eerste doel het vinden van het verhaal.

Destijds begon ik meestal met het maken van multicam-sequenties voor elk interview. Ik zou Temi gebruiken, een transcriptieservice die meeleestracking biedt, om tijdgecodeerde transcripties en .srt-bestanden te genereren die ik in mijn multicam-reeksen zou importeren om gesynchroniseerde ondertiteling te maken.

Ik zou de ondertitels in elke multicam-reeks plaatsen, omdat bewerkingen er in oudere versies van Premiere (vóór 2022) voor zouden zorgen dat ze niet meer synchroon zouden lopen als de ondertitels allemaal in de reeks op het hoogste niveau zouden staan. Het was een onhandige oplossing en het maakte het lastig om door de ondertitels te navigeren. Maar ze zouden later van pas kunnen komen, bij het zoeken naar trefwoorden.

Soundbites vinden

Zodra de ondertiteling was gemaakt, zou mijn volgende stap het vinden van de belangrijkste soundbites zijn. Dus ik printte de transcripties uit en benadrukte betekenisvolle zinnen die overeenkwamen met de visie van de regisseur op het project. Ik noteer zaken als toon en voordracht, trek parallellen tussen de verhalen van verschillende geïnterviewden en markeer de bovengenoemde elementen:karakter, plot, conflict en oplossing.

Daarna ging ik terug naar Premiere Pro om door mijn multicam-bijschriften te zoeken om de gemarkeerde zinnen te vinden. Ik zou deze zinnen in nieuwe reeksen samenvoegen om voor elk interview een soundbite-selectie te creëren.

Om de schets voor het verhaal te maken, transcribeerde ik vervolgens elke soundbite-reeks opnieuw, printte die uit en begon vervolgens deze zinnen op papier te herschikken om een echte ‘paper cut’ te creëren – een aloude techniek onder documentairemakers. Toen ik tevreden was met mijn verhalende basis, arrangeerde ik de soundbites in een nieuwe volgorde in Premiere Pro om mijn geschreven schets te weerspiegelen. Pas dan zou ik beginnen met het toevoegen van visuals en geluidsontwerp.

Het bereiken van dat punt was een moeizaam en tijdrovend proces. Het kan enkele dagen duren, afhankelijk van de lengte en het aantal opgenomen interviews. Maar toen kon je er eigenlijk niet omheen.

Mijn nieuwe op tekst gebaseerde bewerkingsworkflow

Ik was erg enthousiast toen Premiere Pro Text-Based Editing uitbracht. Als stafredacteur bij Frame.io gebruiken we altijd graag de nieuwste versies van onze producten om ze in een realistisch scenario te testen.

Het perfecte project diende zich aan. Met de titel ‘A Snapshot of Cloud Photography’ was het een verhaal achter de schermen over de nieuwe Frame.io in-camera-integraties met de FUJIFILM X-H2- en X-H2S-camera’s. Het leunde zwaar op interviews en, zoals vaak het geval is op een drukke marketingafdeling, had het ook een snelle doorlooptijd nodig. Hier is het eindproduct.

Wat ik ontdekte is dat ik met tekstgebaseerde bewerking niet alleen sneller en efficiënter door de interviews kon navigeren en verhaalelementen kon herstructureren, maar dat het me zelfs hielp creatiever en fantasierijker te werken.

Voor elk interview ging ik naar het tekstpaneel om de spraak-naar-tekst-transcriptie van Premiere Pro te starten. Nadat een transcriptie was gegenereerd, werd deze in documentstijl weergegeven in het deelvenster Transcriptie.

Het transcript synchroniseerde de tekst met de overeenkomstige audio en video in de reeks, dus toen ik een interview afspeelde, vond er meeleestracking plaats:de gesproken woorden werden in realtime gemarkeerd in het transcript.

Gestroomlijnde inhoudnavigatie

Als ik in het transcriptpaneel naar een zin zocht en erop klikte, sprong de afspeelkop naar het overeenkomstige moment in de reeks. In tegenstelling tot bijschriften zorgt de structuur van het deelvenster Transcript voor een gestroomlijnde navigatie door de inhoud, waardoor het gemakkelijk wordt om specifieke secties te vinden. Ik kon gemakkelijk achterhalen wanneer de ene spreker zijn werkgeschiedenis introduceerde, of wanneer een andere sprak over zijn creatieve proces, of een andere sprak over het opnieuw vormgeven van workflows.

Voor elk interview heb ik een nieuwe reeks gemaakt die ik kan vullen met soundbites (bijvoorbeeld de soundbites van Kurt, de soundbites van John, enz.). Vervolgens gebruikte ik in het deelvenster Transcriptie Tekstgebaseerd bewerken om zinsdelen te zoeken, selecteren en in mijn nieuwe reeksen in te voegen. De geselecteerde zinnen zijn toegevoegd als multicam-fragmenten. Voilà! Al mijn soundbites werden getrokken.

Voor elke soundbites-reeks genereert Premiere Pro automatisch een nieuw transcript. Hierdoor kon ik exclusief voor de geselecteerde soundbites naar een bijgewerkt transcript verwijzen, en kon ik mijn selecties in een nieuwe context lezen.

Mijn verhaalelementen werden snel duidelijk:

Karakter – Kurt, doorgewinterde fotograaf die nieuwe cloudtechnologie omarmt.

Bijrollen – John, digitale technicus die samen met Kurt cloudtechnologie onderzoekt; Victor, vice-president van Fujifilm, heeft vertrouwen in de impact van de Fujifilm- en Frame.io-integratie op fotografie; Michael, Campaign Director, enthousiast over de integratie; Luis, Lead Art Director, geniet van de gestroomlijnde workflow.

Verhaallijn – Kurt en John gebruiken de Frame.io-integratie met de FUJIFILM X-H2 voor een sportdrankcampagne.

Conflict – Kurt verliest vaak de creatieve controle door de traditionele fotografie-workflow, waarbij hij camerakaarten aan klanten moet overhandigen voordat hij de kans heeft gehad om volledig te evalueren wat hij heeft vastgelegd.

Resolutie – Frame.io geeft Kurt creatieve controle en verbeterde samenwerking, waardoor zijn proces wordt getransformeerd.

De radiobewerking

In dit stadium begon ik met de radiomontage, het proces waarbij de redacteur het verhaal vertelt door eerst alle audio op te zetten. Ik voeg doelbewust meer soundbites toe dan in de uiteindelijke montage, omdat ik weet dat sommige uiteindelijk zullen worden weggelaten ten gunste van visuele verhalen. Maar door ze op te nemen in de radiobewerking kan ik het traject van het verhaal bepalen.

Om de verhaallijn in stand te houden en de helderheid van de dialoog van de personages te vergroten, moet ik soms specifieke woorden inkorten om de tijd waarin het personage spreekt te wijzigen of om de intonatie van een woord opnieuw vorm te geven. In mijn nieuwe workflow kan ik de zoekfunctie in het deelvenster Transcript gebruiken om alternatieven te vinden voor het woord dat ik wil wijzigen. Als ik bijvoorbeeld de zin van Michael moet veranderen van 'Het is geweldig!” naar “Het was geweldig!” een snelle woordzoeker zal gevallen onthullen waarin Michael zegt 'was' in zijn interview, maar het kan ook gevallen vinden waarin hij zegt 'was' gevolgd door een woord dat begint met 'a'. Hij zou bijvoorbeeld kunnen zeggen 'was absoluut...' of 'was in staat om...'. Op deze manier klinkt de splitsing tussen 'Het' en 'geweldig' vloeiend.

Als Michael een gedachte afsluit met ‘Ik geloof dat dit de toekomst zal zijn’, maar zijn uitspraak van het woord toekomst aarzelend klinkt, kan ik in het transcript zoeken naar alle andere momenten waarop hij het met meer overtuiging zegt. Vervolgens zal ik een aantal opties toevoegen, waarbij ik ervoor zorg dat de golfvormen voor de toekomst op één lijn liggen totdat er één overtuigend klinkt. Door alternatieve versies van een woord met de gewenste intonatie in te wisselen, kan ik een dialoog ontwikkelen die beter aansluit bij de beoogde boodschap van het personage.

Het verwijderen van de rommel

Naarmate mijn radiobewerking evolueerde, werd het transcript in het tekstpaneel bijgewerkt en bleef ik het gebruiken om beten, zinsneden en woorden te herschikken. Ik knip meedogenloos alle onnodige soundbites of woorden weg door ze in het Transcript-paneel te markeren en op Delete te drukken. Het geeft ontzettend veel voldoening om te ontdekken hoeveel sterker een verhaal wordt met minder woorden.

Ik vond snel een harmonie tussen de antwoorden van mijn personages. Het is geweldig als geïnterviewden elkaars gedachten kunnen afmaken. Ik heb Text-Based Editing gebruikt om trefwoorden te vinden en toe te voegen waarmee de soundbites soepel in elkaar overgaan.

De mogelijkheid om naar de radiobewerking te luisteren en deze te lezen terwijl deze zich ontwikkelde, verbeterde mijn begrip van de inhoud. Ik kon uiterst precies omgaan met de syntaxis en kon snel bepalen of één soundbite een idee beknopter overbracht – en dit kon vervangen.

Daarna ging ik naar een andere reeks en werkte aan het ritme, door muziek, geluidseffecten, B-roll en graphics toe te voegen. Toen ik bij versie één van de bewerking aankwam, heb ik deze voor feedback naar Frame.io geüpload. Gedurende twaalf beoordelingsronden bleven de transcripties van Premiere Pro een cruciale rol spelen.

Uiteraard kan feedback over specifieke dialoogregels eenvoudig worden aangepakt door de transcriptie rechtstreeks in Premiere Pro aan te passen. Maar wat nog spannender was, was dat ik met Text-based Editing feedback kon geven die de nuances van de dialoog in twijfel trok:helderheid, impact en emotionele resonantie. Met de tijdcodespecifieke opmerkingen van Frame.io en de transcripties van Premiere Pro met meeleestracking waren intonatie en cadans niet langer zo ongrijpbaar.

De visuele weergave van de dialoog, aangeboden door het transcript, hielp me spraakpatronen te herkennen, problemen met het tempo aan te pakken, verklarende zinnen in te voegen en een consistente toon te behouden.

Tekstgebaseerde bewerking is transformatief

Ik ben het soort redacteur dat graag nieuwe technologie uitprobeert. Ook al vertraagt het me in eerste instantie, als ik me kan voorstellen dat het mijn workflow in de toekomst zal stroomlijnen, ben ik er klaar voor om het te omarmen.

Maar mijn ervaring met tekstgebaseerd bewerken was beslist niet dat. In feite was het het tegenovergestelde. De schoonheid ervan zit in zijn eenvoud.

Op tekst gebaseerde bewerking is niet alleen een handige functie; het is een transformatieve tool waarmee redacteuren de kwaliteit en impact van ons werk kunnen verbeteren. Door mijn eerste bewerkingen op de tekst te richten in plaats van op de video, kan ik binnen enkele seconden talloze snelle bewerkingen aan de inhoud van een documentaire aanbrengen, zonder dat ik interviews in realtime hoef af te spelen. Dit betekent dat ik meer tijd heb om creatief te zijn met mijn verhalen, wat uiteindelijk resulteert in een sterker eindproduct.

Ik heb meer tijd om creatief te zijn met mijn verhalen,

Nu ik mijn eerste project met Text-Based Editing heb voltooid, ben ik benieuwd welke invloed dit zal blijven hebben op mijn postproductieworkflow. Ik kan me voorstellen dat elk project met lange interviews of voice-overs baat zou hebben bij deze nieuwe functie in Premiere Pro.

En aangezien het eenvoudig te implementeren is en onmiddellijk tastbare resultaten oplevert, hoop ik dat je dezelfde resultaten voor jezelf zult ontdekken.