Persoonlijke ervaring is de allerbeste leermeester. Het lezen van tutorials, het bestuderen van de professionals en het beheersen van de basisprincipes zal je fotografische vaardigheden zeker stapsgewijs verbeteren, maar je zult exponentieel groeien als je leert van je fotografiefouten. Dit is het meest het geval wanneer je studyt jouw fouten. Je leert pas als je een fout maakt en weet waarom.
James Baldwin
Leren van je fotografiefouten
Omgekeerd, als je de foto's die je van elk uitje hebt gemaakt (zowel goed als slecht) niet serieus bestudeert, zul je meer geneigd zijn om die fouten keer op keer te maken en nooit duidelijk te begrijpen waarom. Door te ontdekken hoe camera-instellingen en scèneverlichting specifieke resultaten hebben opgeleverd, kun je echte inzichten krijgen die zelfs een privéleraar misschien niet levert. Je bent je eigen beste leraar omdat dit soort lessen alleen op jou gericht zijn en jou alleen aangaat. Je concurreert met niemand anders en wordt ook niet door iemand anders beoordeeld.
Metadata en EXIF-informatie
Metadata is de technische term voor de instellingen die je camera gebruikt om digitale foto's te maken; waaronder Bestandseigenschappen en Exif (camera-opnamegegevens). Elke camera verzamelt feiten die zo ongeveer alles beschrijven wat uw camera weet over de foto's die hij maakt.
Metadata en Exif-informatie vergezellen elke vastgelegde afbeelding en worden onthuld door een verscheidenheid aan verschillende softwaretoepassingen, en het wordt uitgebreid onthuld in Adobe's Bridge-software. De geïllustreerde voorbeelden in dit artikel zijn vastgelegd vanuit Bridge. Hoewel Lightroom een kleine subset van deze informatie levert, somt Bridge vrijwel alles op en fungeert het als een "brug" (slimme naam) tussen de bestanden en andere Adobe-software om de afbeeldingen te catalogiseren en te verwerken.
Uit metagegevens blijkt dat deze foto is ingesteld in de Auto-modus met AWB (Auto White Balance) en Matrix-meting die het diafragma opende tot 3.5, waardoor de scène gelijkmatig werd belicht en de camera de kleuren correct kon balanceren op basis van de neutrale grijze elementen in de scène .
Deze opname illustreert het gevaar van het instellen van de camera op volledige handmatige bediening, maar het onjuist selecteren van Tungsten-verlichting als de lichtbron, waardoor de kleuren naar de koelere (blauwe) kant van het spectrum worden gestuurd. Tungsten-instelling verwacht de gele gloed van wolfraamlampen, maar de buitenverlichting was in de schaduw van zonlicht. Het diafragma was handmatig ingesteld op f/22, waardoor er niet genoeg licht was om de donkere scène te belichten.
Ontdek wat werkt en wat niet
Wees streng voor jezelf en ontdek wat werkt en wat niet. Probeer vervolgens de resultaten te herhalen die u van uw beste opnamen hebt ontvangen. Als je van deze oefening een gewoonte maakt en serieus analyseert waarom sommige schoten werkten en andere niet, zul je bij elk uitje verbeteren. Leer de "bewaarders" te waarderen, maar beschouw de afwijzingen niet als mislukkingen... het zijn slechts lessen om van te leren.
Let op het verschil dat het tijdstip van de dag maakt en de hoeken (en ernst) van de schaduwen die tijdens verschillende uren van de dag worden geproduceerd. Maak aantekeningen over waarom sommige foto's 5-sterrenkeuzes zijn en andere afwijzingen. Word een leerling van je werk en zie hoe je leercurve korter wordt.
Deze metadata leert u ook de beperkingen en beperkingen van specifieke instellingen. Soms worden processen die mislukken veroorzaakt door een storing in de apparatuur in plaats van een beoordelingsfout. Hier is een voorbeeld van een camera die is ingesteld voor een flitsbeeld, maar een geheel andere lichtconditie tegenkomt wanneer de flitser niet afgaat. Het rimpeleffect van een flitsfout veroorzaakte een enorme storing in de belichting, focus en kleur van de camera.
Uit de metadata blijkt dat deze afbeelding correct is vastgelegd. Alle processen functioneerden zoals verwacht, wat resulteerde in een kleurcorrecte, goed belichte foto.
De metadata in dit bestand onthullen waarom de afbeelding overbelicht, sterk verkleurd en wazig is. Terwijl de flitser de instructie kreeg om te flitsen, mislukte deze (waarschijnlijk omdat de flitser volledig was opgeladen en klaar was om te flitsen). Dit resulteerde in een beeld dat door de instellingen van de camera (diafragmaprioriteit en automatische belichting) de camera dwong om het gebrek aan flitslicht te compenseren met een extreem lange sluitertijd. De gele zweem was het resultaat van wolfraamverlichting in de kamer terwijl de kleurbalans van de beeldsensor de daglichtinstellingen (flitstemperatuur) verwachtte.
Ontwikkel een routine
Ontwikkel een routine en een persoonlijke discipline die je dwingen om een week lang op hetzelfde tijdstip van de dag te fotograferen. Houd er rekening mee dat ik 'dwing' zei in plaats van te proberen. Persoonlijke discipline is een prachtige eigenschap die je fotografische vaardigheden heel snel kan verbeteren. Wie weet, kan het ook andere gebieden van je leven beïnvloeden die verbetering behoeven.
Als je maar af en toe schiet, ontwikkel je vaardigheden in een langzamer tempo. Bovendien, als je je werk af en toe kritisch bekijkt, leer je in een slakkengang. Maak van het beoordelingsproces een regelmatige oefening en het wordt een gewoonte... een goede. Ik had eens een professor die in bijna elke klas zei:"herhaling is de oefening van je mentale spier." Het advies klonk toen vreemd, maar het is nu volkomen logisch.
Elke sessie die je fotografeert levert winnaars en verliezers op. Maak er een gewoonte van om alle metadata van je sessie te bekijken om te bepalen wat goed ging en wat niet. Wat nog belangrijker is, je leert waarom. Neem de verantwoordelijkheid voor uw fouten, met name beoordelingsfouten. Je groeit alleen als je een fout herkent en eraan werkt om deze te overwinnen. Hoewel je altijd erg trots zult zijn op de geweldige foto's die je maakt, leer je meer van de foto's die niet werkten!
De meting die in deze opname werd gebruikt, was patroon of matrix, dat het gemiddelde neemt van de lichtmetingen van het hele frame om de sluitertijd te beïnvloeden. De gemiddelde belichting was gebaseerd op middentoon (18%) grijs. Het zonlicht dat weerkaatste door het zand op de grond en de zwarte veren in de vleugels van de vogel bepaalden de buitenste parameters van de belichting, waardoor een onaanvaardbaar donkere algehele belichting werd verkregen. Als ik spotmeting had gekozen, zou de foto alleen rekening hebben gehouden met de tonen in het midden van het beeld, waardoor de algehele belichting lichter zou zijn.
Vaker wel dan niet, laat dit onderzoek zien hoe uw camera reageert op specifieke verlichting in een scène. Het veroorzaakt soms diepgaande verschuivingen in de belichting door kleine verschillen in de kadrering van een scène. Vreemd maar waar. Hoewel men denkt dat camera's "intelligentie" hebben, hebben ze in werkelijkheid geen intelligentie of eigen beoordelingsvermogen. Het zijn slechts algoritmen die instellingen beïnvloeden op basis van de waargenomen verlichting in de scène.
De camerahoek werd verschoven om de hoeveelheid zonlichtreflectie in het frame te verminderen, wat op zijn beurt de belichtingsverhouding veranderde en de resulterende belichting lichter maakte. Door dit resultaat te bekijken, leerde ik een scène zorgvuldig te beoordelen op inhoud voordat ik een meetsysteem koos.
Er zijn veel manieren om te leren
Er zijn veel manieren om te leren. Door online cursussen te volgen, tutorials en techniekboeken te lezen, en columns met tips en trucs, leren we allemaal iets meer. Jaren geleden besloot ik het golfspel te leren spelen. Na een aantal gênante en vernederende rondes te hebben geschoten, realiseerde ik me dat ik dringend hulp nodig had. Ik kocht veel golftijdschriften en probeerde de houding en zwaaien na te bootsen die in de oefeningen werden afgebeeld. Ik heb een groot aantal video-tutorials bekeken en geluisterd naar het advies van iedereen, maar mijn spel bleef slecht.
Er verbeterde niets en ik werd alleen maar ontmoedigd. Toen ik de disciplines regelmatig oefende en serieuze aantekeningen maakte over wat werkte en waarom, begon mijn spel te verbeteren. Ik bleef falen, simpelweg omdat ik mijn fouten niet analyseerde (en ervan leerde). Je leert veel wanneer je jezelf blootstelt aan de waardevolle ervaringen van anderen, maar je zult pas echt groeien in je fotografische vaardigheden nadat je je eigen resultaten hebt bestudeerd. Dus hier is een oefening:
Een oefening om u te helpen leren
Open een van de uitstekende softwarepakketten die zowel de metagegevens (diafragma, meettype, ISO, kleurmodus en sluitertijd) als cameragegevens of Exif-informatie (belichtingsmodus, witbalans, brandpuntsafstand, gebruikte lens, lichtbron, flitsgedrag, enz.) van zowel RAW- als geformatteerde foto's.
Stel de weergave in de software zo in dat u de afbeeldingen in browser- of catalogusmodus kunt bekijken, zodat u miniatuurweergaven van de bestanden in elke sessie kunt zien. Stel ook het venster in om de instellingen voor elke afbeelding weer te geven terwijl u van de ene afbeelding naar de andere stapt.
Of je nu foto's maakt in de handmatige, diafragma- of sluitertijdvoorkeuze of zelfs in de automatische modus, de software geeft de individuele camera-instellingen voor elk beeld uitputtend weer.
Vervolgens:let op de variaties in belichting tussen de afbeeldingen en herken welke veranderingen in de camera-instellingen de kleine verschuivingen in de resultaten veroorzaken. Elke variatie wordt gekoppeld aan een of meer van de camera-instellingen; soms slechts een kleine verschuiving in ISO.
Als u Auto elk aspect van uw opnamen laat regelen, brengt de camera subtiele wijzigingen aan in sluitertijd, ISO of diafragma. Het gebruik van Auto kan erg nuttig zijn in deze leerfase, omdat je zult zien hoe elk van deze bedieningselementen het uiterlijk beïnvloedt.
Maak een notitiekaart met korte kolommen en voer de basisinstellingen voor de keepers in. Voeg de weers- en lichtomstandigheden toe die bestonden op het moment van de opname.
Bewaar deze notitiekaart in je cameratas en probeer de resultaten van de keepers na te bootsen.
Herhaal deze oefening regelmatig en zie hoe uw resultaten, beoordelingsvermogen en voorspelbaarheid verbeteren.
Conclusie
Jij bent je beste leraar en de metadata van je camera en EXIF-informatie die automatisch bij elke opname wordt vastgelegd, is de notebook die gedetailleerde informatie over elke opname vastlegt. Je zelfvertrouwen en efficiëntie zouden samen met je fotografie moeten verbeteren wanneer je je aantekeningen bestudeert. Wie weet is dit het schot in de arm dat je vooruit duwt.
Deel met ons hoe je van je eigen fouten hebt geleerd in de reacties hieronder.