Soms is het niet echt veilig of slim om een neutrale positie in te nemen over zaken als kleurbalans - soms is het ronduit gevaarlijk!
Grijsbalans versus witbalans
De cameraterm voor kleurbalans is Witbalans, hoewel we grijze kaarten meten in plaats van witte vlakken. Waarom? Het verschil gaat niet over semantiek, het gaat over wiskunde.
Dit is de onderste rij patches van de volledige ColorChecker-kaart die (nu) door X-Rite is gepubliceerd.
Neutrale grijze kleuren (ja, grijs is een kleur) zijn allemaal samengesteld uit gelijke meetbare delen van elke RGB-kleur, terwijl puur wit helemaal geen meetbare kleur bevat. Fotografische grijskaarten zijn absoluut kleurneutraal. We gebruiken geen witte kaarten, simpelweg omdat je geen gegevens kunt meten die niet bestaan.
Wat we op een foto als wit zien, bevat vaker wel dan niet sporen van rood, groen of blauw. Net genoeg om de kleurbalans van de foto uit het midden te halen als deze als referentie wordt gebruikt (probeer het en je zult zien).
De grijsbalanstools in Photoshop en Lightroom neutraliseren elke kleur waarop u klikt, dus kies altijd een grijze vlek in plaats van een witte. De ColorChecker bevat een rij neutrale grijze vlakken, geen enkele is puur wit.
Oog versus camera
Het menselijk oog is in dit opzicht zeer vergevingsgezind. Het neemt wit op een zeer aanname manier waar. Wit papier dat onder gekleurd licht wordt bekeken, lijkt nog steeds wit vanwege wat we geheugenkleuren noemen, een cognitieve database van herhaalde ervaringen. Als we een kleur vaak genoeg associëren met een object, leggen we een verband tussen de twee.
Niet zo met de camera. De sensoren hebben zo'n herinnering niet en zijn niet zo vergevingsgezind. Daarom moet u de kleur in Photoshop en Lightroom in evenwicht brengen door bekende neutrale grijze elementen in de foto te verwijzen naar bekende waarden.
Automatische witbalans
De meeste fotografen vertrouwen op de automatische witbalans van je camera, of AWB, vanwege de gebrekkige veronderstelling dat camera's licht herkennen zoals wij mensen. Eigenlijk zijn de camera's domme elektronische apparaten die licht klinischer beoordelen dan onze ogen. De hersenschors van onze hersenen analyseert de tinten van licht volgens onze geheugenkleurencatalogus.
Geheugenkleuren
Geheugenkleuren worden vastgelegd in onze hersenen. Deze omvatten gras (groen), lucht (blauw), papier (wit), oranje (oranje), enz.
Of het nu bij kaarslicht of zonlicht, tl- of wolfraam, zonsondergang of middag is, een wit vel papier zal altijd wit lijken omdat je hersenen de associatieve referentie behouden. Je brein compenseert bijna elke kleur van het licht, waardoor je een geloofwaardige indruk krijgt van wat je als realiteit bent gaan beschouwen.
Het maakt niet uit wanneer je deze geheugenkleuritems ziet, je hersenen registreren deze kleuren en overschrijven in zekere zin de werkelijke kleur van het licht. Helaas geldt dit niet voor (digitale of film)camera's.
Hoe het werkt
Erop vertrouwen dat de AWB van de camera het licht correct diagnosticeert en de juiste kleurinterpretatie instelt, is een gebrekkige en riskante veronderstelling die gepaard gaat met problemen.
Ten eerste, in de taal van RGB-kleur, produceren gelijke waarden van rood, groen en blauw (zoals rood 128, groen 128 en blauw 128) licht een absoluut neutrale grijze kleur. Dit is absoluut een kleurwetenschap.
Om ervoor te zorgen dat het AWB-algoritme van de camera nauwkeurige kleuren levert, moet het aannemen dat er een detecteerbare en absoluut neutrale grijze component in de scène bestaat. Een nogal wilde veronderstelling als je bedenkt dat er meer dan 16.000.000 kleuren in het zichtbare spectrum zijn.
De camera onderzoekt vervolgens het licht dat wordt gereflecteerd door objecten in de scène en vergrendelt op het cluster van pixels waarvan de RGB-waarden het dichtst bij gelijk zijn (ongeacht hoe verschillend). Het AWB-mandaat dwingt die kleuren vervolgens om een absoluut neutrale waarde te krijgen, terwijl alle andere kleuren in de scène op een vergelijkbare manier worden verdraaid.
Dit is allemaal goed en wel ALS dat cluster van pixels in de vastgelegde scène in werkelijkheid neutraal (grijs) van kleur is. De gecorrigeerde waarden zullen dan de kleuren in de afbeelding in evenwicht brengen en een afbeelding produceren die er "echt" uitziet.
Het probleem
Maar als de scène geen absoluut neutrale component heeft – als er een blauwachtig enigszins grijs item in de scène zit maar niet echt neutraal grijs is (zoals de sneeuwscène hieronder) – dan zal de beeldprocessor in uw camera plichtsgetrouw en gehoorzaam verander die blauwachtige kleur in neutraal grijs en verschuif alle andere kleuren in de scène in dezelfde richting op het kleurenwiel.
Terwijl je ogen en je hersenschors geheugenkleuren gebruiken om elke kleurzweem in een scène te vergeven, veroorloven ze diezelfde corrigerende veronderstelling niet voor fotografische afbeeldingen. Als de verzameling pixels of afgedrukte punten afwijkende kleuren oplevert, registreert en rapporteert uw waarneming "slechte kleur".
Je bent slimmer dan je camera
Je camera is niet slim, hij is gewoon efficiënt en gehoorzaam. Het zal alles gehoorzamen wat je het zegt te doen. Het is een machine, het is geen wilskrachtige entiteit. Het heeft geen redeneerkracht of kleurcompenserende algoritmen.
Uw camera kan beweren 'intelligentie' te hebben, maar die intelligentie is slechts gescripte logica, soms aangeduid als kunstmatige intelligentie (het sleutelwoord hier is 'kunstmatig'). Jij bent de enige met echte intelligentie. Je moet de camera vertellen wat hij moet doen, NIET andersom.
Neem de controle over de situatie en stel de witbalans van je camera in op de huidige lichtomstandigheden. Uw opties omvatten handmatige voorinstellingen voor alle typische lichtsituaties:daglicht, bewolkt, schaduw, kunstlicht, TL-licht, flits en meestal een paar aangepaste instellingen.
Deze twee beelden zijn binnen 5 minuten na elkaar gemaakt, onder identieke belichting. AWB (links) neutraliseerde de kleur maar vernietigde de rijkdom van de scène. De schaduwkleurbalans van de camera (rechts) voegde een kleine hoeveelheid warmte toe en legde beter vast wat mijn ogen waarnamen.
Kleurbalanshulpmiddelen
Er is een tijd om uw witbalanstools te gebruiken om naar echt neutraal grijs in de scène te verwijzen om de grijsbalans in uw foto's in te stellen, en er is een tijd om die items in uw cameratas te bewaren. De waarheid is dat het neutraliseren van elk beeld letterlijk de natuurlijke kleur uit een scène kan zuigen.
Witbalanshulpmiddelen:A) Digitale grijskaart, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker Passport, D) Photoshop-niveaus, E) Camera Raw, F) Lightroom.
Een grijsbalanshulpmiddel dat in de scène wordt geplaatst (voor een eerste testopname) zal dienen als grijsbalansreferentie voor het corrigeren van eventuele kleurzweem in afbeeldingen die in die scène zijn vastgelegd.
Deze correctie vindt plaats na de opname wanneer de testafbeelding wordt geopend in Adobe Lightroom, Camera Raw of Photoshop. Wanneer de tool Witbalans wordt toegepast op een referentiegrijs in de testafbeelding, kunnen alle foto's die op dat moment geopend zijn, automatisch in kleur worden gecorrigeerd.
Dit is echt een geweldige manier om de lichtbalans nauwkeurig in te stellen binnen een reeks foto's die tijdens een enkele sessie zijn gemaakt.
Het zonsonderganglicht dat door deze houten omheining wordt gereflecteerd, zou tot zinken worden gebracht als de kleuren neutraal in balans waren.
Uitzonderingen
Tenzij de scène "emotioneel" licht bevat, zoals kaarslicht, zonsopgang/zonsondergang, late namiddag- of vroege ochtendlicht, nachtleven/neon, enz. Als de scène die moet worden vastgelegd dit soort emotionele (of stemmings)verlichting bevat, kan de stemming zelf effectief worden gecastreerd door het witbalansproces. Schutter pas op.
De zon van Florida in de late namiddag voegde een zeer warme en rijke uitstraling toe aan de opname aan de linkerkant. Ik gebruikte de Neutral Balance-pipet (ik koos het meest neutraal gekleurde oppervlak dat ik kon vinden) om de witbalans in te stellen. Als gevolg hiervan vernietigde het proces de warmte die me aantrok om het beeld in de eerste plaats vast te leggen.
Deze besneeuwde nachtopname werd op 28 december om 22.00 uur gemaakt in Fairbanks Alaska, waarbij het surrealistische natuurlijke licht werd vastgelegd dat in deze tijd van het jaar in Alaska voorkomt.
De koele schaduwen die zichtbaar zijn in de afbeelding aan de linkerkant, zijn typerend voor maanlicht dat weerkaatst wordt door de sneeuw. Door de kleurmodus van de camera in te stellen op Daglicht, kon het licht van de wolfraamlamp warme verlichting vastleggen te midden van de koude sneeuw, waardoor de scène precies zo werd vastgelegd zoals ik die heb ervaren.
In de afbeelding rechts was de witbalans van de camera ingesteld op AWB, ervan uitgaande dat deze "automatische" instelling de kleuren van het beeld natuurgetrouw zou vastleggen. Oeps! In werkelijkheid verloor AWB de huiveringwekkende koude verlichting helemaal.
In beide bovengenoemde gevallen werden wit/neutrale balansroutines gebruikt en werd de sfeer van beide scènes plichtsgetrouw vernietigd. Door elke unieke verlichting te dwingen te neutraliseren, gingen zowel de warmte van de zon als de ijskoude aanblik van de nachtelijke sneeuw verloren.
Conclusie
Er is geen enkele, altijd juiste kleurbalansinstelling op de camera. Eerlijk gezegd werken de AWB-instelling in de camera en grijsbalans in de bewerkingssoftware meestal erg goed.
Maar af en toe hebben de 'intelligente' camera en de krachtige bewerkingssoftware slimmere input nodig. Dat betekent jij. Door een bekend neutraal kleurelement in de afbeelding als referentie te gebruiken, kun je de kleurexpert worden.
Door het aluminium raampaneel (rechtsboven) als grijze referentie te gebruiken, kon ik deze afbeelding automatisch inkleuren met een enkele klik.
Dus wat hebben we geleerd? Er is een tijd voor witbalans, net zoals er een tijd is voor politieke correctheid. MAAR de strikte toepassing van een van beide in elke situatie afdwingen, kan de geest van vrije meningsuiting vernietigen.
Gebruik grijsbalans alleen wanneer emotionele/stemmingsverlichting niet aanwezig is en wanneer er een goede grijscomponent in de scène aanwezig is. Te veel dramatische scènes worden gecastreerd (of geneutraliseerd) in naam van neutraliteit.