Door Serban Enache, CEO en medeoprichter van Dreamstime
Vroeger was stockfotografie een moeizaam proces om geschikte afbeeldingen te vinden en omvatte het stappen die een consument uit 2017 vreemd leek.
Een koper zou naar een effectenbureau gaan, om een afbeelding vragen en dan een wachttijd hebben terwijl het personeel van het bureau door laden met gecatalogiseerde afbeeldingen zou kijken. Ze zouden een lightbox gebruiken om de details van de afbeelding te bekijken en enkele opties aan de klant te presenteren.
Toen computers verschenen, scanden bureaus deze afbeeldingen, en het gebruik van zoekafbeeldingen betekende dat metadata aan elke afbeelding werden toegevoegd om zoeken mogelijk te maken.
Het aantal downloads van stockfoto's nam enorm toe om samen te vallen met de vraag, aangezien elk bedrijf afbeeldingen nodig had voor een professionele website en digitale marketinginspanningen.
Nu hebben stockbeeldbedrijven tientallen miljoenen afbeeldingen, waarbij elk beeld door een foto-editor is beoordeeld op kwaliteit, technische aspecten en wettelijke beperkingen.
De gegevens die aan elke afbeelding zijn gekoppeld, zijn veel verder geëvolueerd dan alleen metagegevens en omvatten statistieken zoals gebruikerstype, beoordelingen van fotografen en zelfs gegevens over de gelijkenis van de afbeeldingen met andere afbeeldingen in de database.
Apps bouwen voor optimale gebruikerservaringen
Mobiele applicaties zijn ook essentieel voor de groei van de industrie. Op dit punt in de acceptatie van mobiele apparaten moet bijna elk product en elke service mobiele transacties en informatieverzameling bieden.
Het is vooral belangrijk voor een branche als stockfotografie die volledig is gebaseerd op afbeeldingen.
Mobiele inzendingen zijn de logische volgende stap, vooral gezien de beeldkwaliteit die kan worden verkregen met een goede smartphone die bijna overeenkomt met een dure professionele DSLR.
Het ontwikkelen van een applicatie is van essentieel belang, omdat het de occasionele, professionele of hobbyfotograaf in staat stelt betaald te worden terwijl de gebruikers snel de nieuwste foto's krijgen.
Bedrijven die een stockfoto-app lanceren, moeten ervoor zorgen dat deze een kogelvrije beveiliging van persoonlijke informatie biedt en ervoor zorgt dat afbeeldingen voldoen aan alle noodzakelijke wettelijke en commerciële vereisten.
In het ideale geval kunnen gebruikers afbeeldingen van drie megapixels en hoger rechtstreeks vanaf de telefoon uploaden, waardoor het proces voor het indienen van afbeeldingen effectief wordt "gedemocratiseerd", en zelfs amateurs in staat worden gesteld hun fotografische vaardigheden te delen met een enorm gebruikerspubliek.
Het biedt fotografen de mogelijkheid om afbeeldingen in het veld in te dienen, in plaats van alleen desktop-inzendingen toe te staan.
De rol van AI en machine learning in stockfotografie
Om de gebruikerservaring te verbeteren, introduceren sommige beursvennootschappen tools voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. Deze tools maken gebruik van door gebruikers gegenereerde gegevens (zoals klikken) en zoektermen om meer verfijnde informatie te presenteren aan die specifieke gebruiker en de hele community.
Met het aantal afbeeldingen in de tientallen miljoenen, hebben aandelenbedrijven technologie nodig om gebruikers te helpen de exacte afbeelding te vinden die ze nodig hebben.
Overweeg een zoekopdracht naar 'lachende vrouw' die tienduizenden afbeeldingen kan opleveren, of 'vrolijke jonge Afro-Amerikaanse zakenvrouw buitenshuis' die nog steeds 30 afbeeldingen genereert.
Ontwerpers hebben weinig tijd, dus als de oplossing van een stockfoto de presentatie van resultaten kan stroomlijnen, maken ze het werk van de ontwerper gemakkelijker.
Sommige beeldbanken gebruiken technologietools om daadwerkelijk klantgedrag te identificeren en vervolgens zoekopdrachten aan te passen om de bezoekerservaring te verbeteren. Dergelijke tools kunnen ontwerpers helpen productiever te werken door relevantere zoekresultaten voor afbeeldingen aan te bieden zonder dat er omslachtige filters nodig zijn.
Dit is een voorbeeld van AI aan het werk, waar een oplossing kan worden gebouwd die in de loop van de tijd effectief "leert" en een steeds verfijndere eindgebruikerservaring biedt.
AI kan ook worden gebruikt om snel nieuwe inzendingen te scannen door te weten wat bepaalde soorten afbeeldingskenmerken zijn die een afwijzing uitlokken, wat het stockimagebedrijf beschermt en helpt bij het opbouwen van een database met schone en bruikbare afbeeldingen.
Door het beoordelingsproces te stroomlijnen, kunnen fotografen hun "producten sneller op de markt brengen" en hebben ontwerpers een constante aanvoer van verse inhoud.
De stockfoto-industrie is vergelijkbaar met andere industrieën in die zin dat innovatie en het omarmen van technologie de sleutels tot succes zijn.
De bedrijven die het in de toekomst het beste doen, bieden AI-gestuurde technologische hulpmiddelen die het indieningsproces verbeteren, stockfotografie toegankelijk maken voor een enorm publiek en ontwerpers in staat stellen snel de perfecte foto voor elke situatie te vinden.
Afbeelding bovenaan:Wavebreakmedia Ltd
Opslaan
Opslaan
Opslaan