Inleiding
Hoogwaardige technologieën worden al gebruikt om oude acteurs er jong uit te laten zien en om meer films te maken met onze favoriete personages. We raken eraan gewend dat onze favoriete acteurs voor altijd jong zijn, dankzij moderne technologieën. De toekomst heeft zelfs onsterfelijke digitale acteurs voor ons, klinkt als magie, maar dat is de richting die de industrie nu opgaat.
De filmindustrie staat nog aan het begin van het AI-tijdperk. Sommigen zien AI als een bedreiging, anderen als een kans. Maar misschien is het geen concurrent, maar een geweldig hulpmiddel om onze productiviteit en creativiteit te versterken? Het is zoiets als een assistent die u helpt alledaagse taken te versnellen, bijvoorbeeld bij videobewerking of budgettering. Laten we bespreken wat de toekomst van de filmindustrie voor u in petto heeft.
Pre-productie
Je hebt vast wel eens gehoord van Cinelytic. Warner Bros. Corporation past zich al aan aan de nieuwe mogelijkheden. Volgens het Cinelytic-team kan hun systeem filmsucces voorspellen op basis van het script. Het kan ook bepalen hoe waardevol een acteur is in verschillende regio's en hoe hun uiterlijk zal bijdragen aan het succes van de film. Het is in staat om de kassa in theaters en op andere streamingplatforms te voorspellen. Welnu, zo'n systeem kan een handig hulpmiddel zijn voor de uitvoerend producent.
Wat komt hierna? Je geeft gewoon een geschreven script aan een AI en het zal helpen om het aantal en het type acteurs, het aantal locaties, kostuums, aantal scènes met telefoontjes, aantal persoonlijke dialogen en nog veel meer te begrijpen. Producenten zullen dus niet meer helemaal opnieuw beginnen bij het inschatten van kosten en timing. AI zal een voorlopige schatting geven nog voordat ze over het project beginnen na te denken.
Productie
De technologie is ook een game-changer voor deze stap. Het is een bekend feit dat een deel van de blockbuster Avengers uit 2011 werd gefilmd op een smartphone. In 2020 gebruikt een hippe productieregisseur 10-15 mobiele apps om de opnames te beheren. En dat is essentieel. Gaffers gebruiken veel apps om verlichting rechtstreeks vanaf de smartphone of tablet in te stellen.
Laten we ons voorstellen dat over een aantal jaren een slimme luidspreker een gangbare praktijk zal zijn op de filmset. Kortom, het zal een extra lid van de filmploeg zijn. De spreker zal de 1e assistent-regisseur helpen om de timing te controleren en de nodige herinneringen aan elk lid van het team te geven tijdens het filmen, evenals aantekeningen maken om de meest succesvolle opnames tijdens het monteren voor te stellen.
Laten we zelfs eens kijken naar Jon Favreau's "The Mandalorian", waar een game-engine werd gebruikt als hulpmiddel om verbluffende omgevingen te creëren. De bemanning bouwde LED-videomuren op de filmlocatie die vooraf gerenderde inhoud vertoonden en werden gefilmd om in-camera composieten te leveren. Verder was er een mogelijkheid om het perspectief en de omgeving te veranderen, afhankelijk van de camerapositie en lens.
De technologie helpt om snelle doorlooptijden van een tv-schema en budget te maken en biedt ook een groot voordeel voor de acteurs en de crew. Het helpt bijvoorbeeld supervisors van visuele effecten om de uiteindelijke look van de scène te creëren.
Post-productie
Post-productie is traditioneel een bottleneck voor de industrie. Een dag fotograferen is ongeveer vijf dagen bewerken. Zelfs wanneer Adobe het bewerken eenvoudiger maakt (gemakkelijker om schudden te elimineren, gemakkelijker om een object te verwijderen/toe te voegen, enz.), is het bewerkingsproces nog steeds tijdrovend. Dat komt omdat het concept van bewerken de afgelopen 20 jaar niet zo veel is veranderd. AI zal de regels bij het bewerken sneller veranderen dan we verwachten.
We zien hier al veranderingen. Onlangs hebben we een van de pioniers gevonden van een nieuwe benadering van professionele videobewerking:NAÏVE Software (Neural Artificial Intelligence Video Editor). Deze kleine startup is een alumnus van het 500 Startups Acceleration-programma en ze veranderen de manier waarop we video's bewerkten. Het idee van het concept is vrij eenvoudig:de gebruiker uploadt alle onbewerkte beelden naar de desktop-app en AI sorteert alle materialen die wankele momenten, overbelichting en bewegingsonscherpte definiëren. De applicatie gebruikt alleen CPU en na verwerking krijg je schoon beeldmateriaal dat geschikt is voor bewerking. Jongens van NAÏVE beweren dat je geen tijd meer hoeft te besteden aan defecte frames - AI zal het voor je vinden. Bovendien zeggen ze dat de software de mogelijkheid heeft om de selectievoorkeuren van de editor te leren en zich daaraan aan te passen. Het lijkt de eerste stap naar een persoonlijke AI-videoassistent. Intrigerend.
Outro
Cameramensen en gaffers besteden steeds minder tijd aan zwaar materieel. Ze lijken nu meer op techneuten. Producenten gebruiken big data en nemen beslissingen op basis van voorspellingen van algoritmen. Videobewerking wordt steeds meer geautomatiseerd - technologieën maken hier een einde aan alledaagse processen.
Hoewel de processen vereenvoudigd zijn, worden de eisen voor de professionals steeds hoger. De grootste uitdaging hier is onze mogelijkheid om ons aan te passen - de bereidheid om nieuwe dingen te accepteren en direct te leren.