Uw camera legt beelden vast met het potentieel van meer dan 4000 tinten tussen zwart en wit (indien vastgelegd in grijstinten) of 4000 kleurnuances in RGB. Maar zodra het beeld is vastgelegd, is het werk van de camera geklaard. Dan begint het echte werk.
De schaduwen van de vroege ochtendverlichting zorgden ervoor dat de details in dit JPEG-bestand alle belangrijke schaduwdetails in de duisternis begroeven.
De verdeling van deze tonen is uw verantwoordelijkheid. Elk van deze 4000 toonniveaus is als fotografisch betaalmiddel. Laat nooit geld op tafel liggen. Zet ze allemaal goed in. Hier komt het histogram van pas.
Het RAW-bestand van dezelfde opname had veel high-bit-bereik om rond te duwen en aan te passen, waardoor mijn vriend eruitzag alsof hij in ideale verlichting verkeerde.
Maar voordat u het histogram kunt begrijpen, moet u begrijpen hoe de beeldsensor in uw camera licht ziet. Beeldsensoren zijn lineair in de manier waarop ze licht opvangen. In tegenstelling tot het menselijk oog registreert de beeldsensor van de camera licht op volume; het helderste licht dat de sensor raakt, vult als eerste de lichtbak van die sensor en neemt meer dan de helft van het beschikbare register in beslag.
Dit kan wiskundig logisch zijn, maar daar begint het probleem. Je oog is geen wiskundig instrument en het kwantificeert licht niet op dezelfde manier als een beeldsensor van een digitale camera.
Tonale distributie camera
Als je kijkt naar de manier waarop camerasensoren licht registreren, zie je dat precies de helft van de informatie die door de beeldsensor wordt vastgelegd (2048 van de 4096 registers) behoort tot de helderste van de zes stops licht die wordt vastgelegd. De volgende helderste stop registreert de helft van de resterende informatie (1024 registers) enzovoort.
Tegen de tijd dat de donkerste stop is opgenomen, zijn er nog slechts 64 van de 4096 lichtregisters over om alle schaduwdetails vast te leggen. Omdat mensen van nature details herkennen in zelfs de diepste schaduwen, merken we instinctief een gebrek aan detail in deze gebieden. Meer dan 25% van het beeld lijkt mogelijk erg donker en weinig gedetailleerd.
Vreemd genoeg wordt deze scheve methode van het vastleggen van licht lineair genoemd, omdat elke volgende stop de helft van de resterende tonen in de foto opneemt. Dit is niet logisch lineair voor het menselijk oog! Als de werkelijke balans van de herkenning van menselijk licht zou worden uitgedrukt als Gamma, zou het worden gemeten op iets van 1,7 en 2,5, afhankelijk van de lichtomstandigheden.
Laat me dat herhalen:je ogen zijn ontworpen om meer details te zien in de donkere delen dan in de extreem lichte delen. Dit is volledig in tegenspraak met de manier waarop digitale camera's licht opnemen. Deze ongelijkheid stelt ingenieurs dan voor een grote uitdaging; hoe een lineaire index in een niet-lineair of menselijk systeem te transponeren.
Omdat deze afbeelding op een zeer bewolkte dag naar de hemel is geschoten, verloren de donkere tinten alle details. Maar omdat het beeld werd vastgelegd en opgeslagen in het RAW-formaat van de camera, gaf de 16-bits kleurruimte me de mogelijkheid om veel individuele instellingen aan te passen, zodat ik de scène opnieuw kon vastleggen zoals mijn ogen die zich herinnerden (hierboven).
Van de 4096 tinten die worden vastgelegd, blijven er maar heel weinig over om kritische verschillen in de donkerste delen van een afbeelding vast te leggen. De donkere tinten (omdat ze minder licht weerkaatsen voor gebruik door de beeldsensor) worden in een zeer klein deel van het opgenomen toonbereik gepropt.
Het resultaat is dat de driekwarttonen, die tussen zwart en de driekwarttonen zitten, bijna altijd erg donker lijken en geen toonscheiding vertonen. Daarom zullen afbeeldingen die (in postproductie) niet zijn aangepast om lage tonaliteit weer te geven, altijd donker worden afgedrukt in de driekwarttinten. Laat me dat nog eens zeggen - altijd. Een niet-lineaire toonaanpassing is verplicht als uw afbeelding correct moet worden afgedrukt.
De late namiddagzon bij Longboat Key in Sarasota zorgde voor een ideale warme verlichting, waardoor ik het originele JPEG-formaat met heel weinig aanpassingen kon gebruiken.
De uitzondering op deze verklaring doet zich voor wanneer uw afbeelding wordt vastgelegd in een omgeving met gecontroleerde verlichting (zoals een fotostudio) waar lichten en reflectoren strategisch kunnen worden geplaatst om schaduwgebieden te verlichten of wanneer het onderwerp ideaal is gepositioneerd in buitenverlichting. Als zorgvuldig geregelde verlichting mogelijk is, zijn er misschien maar weinig postproductiediensten nodig. Maar tijdens je dagelijkse opnamen bestaan er waarschijnlijk maar heel weinig van die ideale lichtscenario's.
JPEG-toonverdeling
Onder deze gecontroleerde verlichting kunnen JPEG's spectaculaire resultaten opleveren, simpelweg omdat het toonverdelingsalgoritme is ontworpen voor ideale lichtomstandigheden. Bij gebrek aan ideale belichting past dit algoritme echter dezelfde standaard tonale vorm toe op elke afbeelding, ervan uitgaande dat de belichting perfect is.
Het resultaat van onvolmaakte (lichte, donkere of onevenwichtige) belichting en een JPEG-opname is een onevenwichtige foto die slechts een fractie van het bewerkingsbereik van dezelfde scène bevat die is vastgelegd als een RAW-afbeelding. De "elleboogruimte" voor het bewerken van een JPEG is ernstig beperkt in kleur- en toonverdeling.
De hoogtepunten die door deze JPEG-afbeelding werden vastgelegd, waren te ver uitgeblazen om te herstellen.
Met dezelfde hooglichten die zijn vastgelegd en bewerkt in RAW-indeling, kon ik alle details in de hooglichten extraheren en tegelijkertijd alle details in de schaduwen behouden.
Hier kan de bewaking van de toonverdeling die door het histogram wordt geleverd, worden gebruikt om het bewerkingsproces te begeleiden, zelfs van JPEG-afbeeldingen. Het is eigenlijk een goed idee om het histogram te beschouwen als een toonkaart. Het histogram onthult de verhouding van tonen in de afbeelding die zich in de lichtere of donkere delen van de afbeelding bevinden.
Een woord over bitdiepte
Zonder in een lange gedetailleerde discussie te vervallen, is het altijd aan te raden om van elke scène zowel RAW- als JPEG-opnamen te maken. Dit is een eenvoudige instelling op uw camera die absoluut geen extra inspanning van uw kant vereist, maar die een veel dieper niveau van tonen biedt om rond te duwen en te herschikken.
Deze aanbeveling volgt eenvoudige logica; RAW-afbeeldingen bieden meer flexibiliteit om het volledige toonbereik aan te passen, terwijl JPEG-afbeeldingen geprefabriceerde one-size-fits-all interpretaties van een scène zijn. RAW-afbeeldingen zijn als op film gebaseerde kleurnegatieven, terwijl JPEG-afbeeldingen als polaroids zijn. Negatieven (RAW-bestanden) kunnen vrij worden aangepast, polaroids (JPEG's) zijn zeer beperkt.
RAW-toonverdeling:het Phoenix-scenario
In de Griekse mythologie is de feniks een langlevende vogel die cyclisch wordt geregenereerd of herboren uit schijnbare vergetelheid. In deze zin gebruikt, kan elke digitale beeldopname die ogenschijnlijk "dood" lijkt te zijn, leven ingeblazen worden door krachtige beeldbewerkingssoftware.
Dat is het geval met deze foto, gemaakt tijdens een bewolkte dag in Kailua, Hawaï. Er is absoluut geen detail te zien in deze JPEG-afbeelding; alles lijkt hopeloos. Een afwijzing, toch? Niet zo snel, quickdraw!
We zijn hier om de doden op te wekken, weet je nog? Hoewel niets de juiste belichting kan vervangen, gooi de handdoek niet in de ring bij een afbeelding die er te donker uitziet totdat je deze magische verzameling toontools hebt geprobeerd.
Zonder de buitengewone bandbreedte die wordt geboden door het 16-bits RAW-bestandsformaat, zou dit niveau van herstel onmogelijk zijn.
Het beeld was zwaar onderbelicht en leek hopeloos donker. Maar toen het werd geopend in zowel Camera Raw- als Lightroom-softwarepakketten en dezelfde aanpassingen werden toegepast, werden identieke resultaten bereikt.
Of de afbeelding nu is vastgelegd in jpeg-, tiff- of raw-indeling, deze kan worden geopend in een van Adobe's raw-interpreterpakketten, Adobe Camera Raw of Lightroom. Binnen elk van deze pakketten zijn zowel chrominantie- als luminantieregelaars beschikbaar waarmee u tonen en afbeeldingen uitgebreid kunt herschikken.
Om een tiff- of jpeg-bestand in Camera Raw te openen, moet u eerst het bestand in Adobe Bridge zoeken, met de rechtermuisknop op het bestand klikken en "Openen in Camera Raw..." kiezen. U kunt deze bestanden intern in Lightroom openen of door het bestand te slepen op het LR-pictogram in het dock.
Camera Raw-configuratiescherm (links) en Lightroom-configuratiescherm (rechts). De bovenste histogrammen horen bij het origineel, terwijl de onderste het aangepaste beeld toont. Beide softwarepakketten bieden vrijwel identieke tools om de afbeelding vorm te geven en te reconstrueren.
Als u de verschillen herkent tussen de manier waarop uw ogen en uw camera licht zien, krijgt u een voorsprong bij het aanpassen van camerabeelden om meer op het uiterlijk van de originele scène te lijken.