Drones of onbemande luchtvaartuigen (UAV) hebben veel waardevolle toepassingen in verschillende industrieën over de hele wereld. Ze kunnen dingen doen waarvoor ooit dure apparatuur nodig was en die gevaarlijk waren om uit te voeren. Van gewasmonitoring tot verkenningsmissies, drones kunnen de meeste moeilijke taken met gemak uitvoeren.
Hoewel de meeste drones worden gebruikt voor legitieme taken, gebruikt een klein aantal gebruikers dronetechnologie voor illegale of criminele activiteiten. Hoewel het misbruik op kleine schaal gebeurt, neemt het aantal incidenten toe, met 3456 geregistreerde meldingen in 2016 in het VK, een stijging van 352 procent ten opzichte van het voorgaande jaar. In dit artikel wordt bekeken hoe men ongeoorloofd dronegebruik kan detecteren en controleren.
Met moderne drones die zijn uitgerust met ultramoderne sensoren en beeldvormingsapparatuur, kunnen mensen een eindeloze reeks criminele activiteiten plegen, waaronder het bespioneren van personen, eigendommen en beveiligingssystemen om zwakke punten te ontdekken, het smokkelen van smokkelwaar over de grens en naar gevangenissen en bedrijfsspionage door heimelijk toezicht te houden op werknemers of gebouwen. Er waren berichten dat criminele bendes drones zelfs gebruiken om te intimideren.
Naast illegaal gebruik bestaat ook het risico van onzorgvuldig en gevaarlijk vliegen met drones, waardoor een potentiële bedreiging voor mens en vliegtuig bij een ongeval wordt gepauzeerd. Om roekeloos of crimineel vliegen met drones te voorkomen, heeft de Britse regering in 2018 nieuwe wetgeving ingevoerd, die het vliegen met drones boven 400 voet en binnen 1 km van een luchthaven beperkingen oplegt. Het verplicht de dronepiloten ook om een online veiligheidstest te doorstaan. De straf voor overtreding van de wet omvat onbeperkte boetes en gevangenisstraffen tot vijf jaar.
Hoe ongeautoriseerde drones detecteren en bewaken?
Wetgeving kan niet geheel voorkomen dat vastberaden criminelen ongeoorloofde drones gebruiken om beveiligingssystemen in gevaar te brengen. We moeten adequate maatregelen nemen om de potentiële risico's te beperken met het gebruik van een effectief dronedetectiesysteem. Een drone-mitigatiesysteem (counter-drone-systeem) maakt gebruik van een meerlagige aanpak, bestaande uit een netwerk van videocamera's, infrarood- en RF-sensoren geïntegreerd met analysesoftware om indringende drones te detecteren en te controleren. De gegevens kunnen vervolgens worden gekoppeld aan een wetshandhavingsteam ter plaatse om verdere bescherming te bieden.
Een voorbeeld van zo'n drone-mitigatiesysteem is DJI AeroScope, een uitgebreid platform dat snel informatie, zoals vluchtstatus en routes, in realtime kan identificeren en verzamelen, zodat gebruikers zo snel mogelijk een geïnformeerd antwoord kunnen geven.
AeroScope kan worden ingezet als een vaste of draagbare oplossing en kan indringende drones detecteren in extreme en meest vijandige omgevingen. Het volgt de dronesignalen om de locatie van de piloot, de serienummers van de drone en de huidige luchtsnelheid te identificeren, zodat het beveiligingspersoneel aanwezig kan zijn en de piloot kan waarschuwen voor het beperkte dronegebruik in het gebied. De vaste eenheid heeft een grotere antenne, beslaat een oppervlakte van 25 vierkante mijl en stelt beveiligingsteams in staat om een hele site te dekken, zoals een luchthaven, gevangenis of een openluchtstadion. Het maakt gebruik van verschillende grote antennes die zich rond de site bevinden en verbonden zijn met een centraal controlestation. De draagbare eenheid kan 10 vierkante mijl beslaan, afhankelijk van het terrein. Een vaste unit is het meest geschikt voor grote faciliteiten, terwijl de mobiele unit het meest geschikt is voor kleinere locaties en eenmalige evenementen.
Counter-drone-technologieën
Enkele van de andere tegen-drone-technologieën zijn DroneGun, DroneCatcher, SkyWall 100, SkyDroner en Sky Fence System. Sommige van deze systemen zijn afhankelijk van verschillende technieken voor het detecteren of onderscheppen van drones, zoals;
- Op radar gebaseerd systemen detecteren drones aan de hand van hun radarsignatuur, gegenereerd wanneer ze RF-pulsen tegenkomen. Ze gebruiken algoritmen om onderscheid te maken tussen drones en vogels.
- Radiofrequentie (RF) identificeert drones door de frequenties te scannen waarop de meeste drones werken. Algoritmen lokaliseren RF-uitzendende apparaten die waarschijnlijk drones zijn, geo-lokaliseren.
- Elektro-optisch (EO) gebruikt visuele handtekening om drones te detecteren.
- Infrarood (IR) gebruikt een hittesignatuur om drones te detecteren.
- Akoestisch herkent de unieke geluiden die door hun motoren worden geproduceerd en vertrouwt op een bibliotheek met geluiden die door bekende drones worden geproduceerd.
- RF-storing is een techniek om de radiofrequentieverbinding tussen de drone en de operator te verstoren door grote hoeveelheden RF-output te genereren. Zodra de RF-verbinding is gemaakt, zal een drone ofwel afdalen of de modus "terug naar huis" activeren.
- GNSS-storing de satellietverbindingen, zoals GPS of GLONASS, die voor navigatie worden gebruikt, verstoort. Zodra de satellietverbinding wegvalt, zullen de drones landen of terugkeren naar huis.
- Spoofing neemt de controle over een drone door de communicatielink te kapen.
- Laser vernietigt het casco van de drone met behulp van gerichte energie, waardoor het op de grond neerstort.
- Netten zijn ontworpen om een gerichte drone of zijn rotors te verstrikken.
- Projectiel gebruikt munitie om binnenkomende onbemande vliegtuigen te vernietigen.
Counter-drone systemen zijn niet zonder uitdagingen. Elk detectiesysteem heeft nadelen. Omdat drones klein zijn en de neiging hebben om op lage hoogte te vliegen, kunnen ze moeilijk te detecteren zijn door radar. De elektro-optische systemen kunnen alleen overdag werken en kunnen een drone met een vogel verwarren. EO- en IR-systemen hebben een directe zichtlijn nodig met de binnendringende onbevoegde drones. De akoestische sensoren zijn afhankelijk van een bibliotheek met geluiden van bekende drones, en het is mogelijk dat ze drones niet identificeren die niet onder de bibliotheek vallen. RF-detectiesystemen detecteren bepaalde frequenties in een bibliotheek die regelmatig moet worden bijgewerkt. Ze kunnen ook minder effectief zijn als een drone niet binnen een directe zichtlijn van de sensor werkt.