Een gastpost van Nick Rains.
Waarschuwing - het volgende is behoorlijk geavanceerd (zelfs geeky) en ik moet aannemen dat de lezer praktische kennis heeft van kanalen, niveaus, curven, overvloeimodi, hulpmiddelen enz. En ook hoe de belangrijkste kleurmodellen werken (RGB, Lab, HSB ).
Er is veel geschreven over het omzetten van kleur naar zwart-wit:we weten allemaal dat er heel veel verschillende manieren zijn om dit te doen, sommige effectiever dan andere. Verschillen tussen de verschillende methoden worden meestal verklaard in termen van visuele aantrekkingskracht of de mogelijkheid om de verschillende kleurkanalen te mengen om traditionele zwart-witfilters te emuleren. Wat niet is vermeld, is precies waarom verschillende grijswaardenconversies verschillende resultaten opleveren, en nog belangrijker, het feit dat dit principe kan worden gebruikt om nauwkeurigere aanpassingen aan kleurenafbeeldingen te maken.
Dit laatste punt lijkt nogal tegenstrijdig; wat heeft grijswaardenconversie te maken met kleuraanpassingen? Nou, eigenlijk best veel als je bedenkt dat alle RGB-kleurenafbeeldingen bestaan uit drie verschillende 'kanalen' met grijswaardeninformatie, die elk de lichtheidswaarden van elk van de drie kleuren vertegenwoordigen en dat het de relatie tussen hen is die ons de illusie van 'kleur'.
Als je een kleurenafbeelding wijzigt door bijvoorbeeld de ontwijk- of brandgereedschappen te gebruiken, verander je in feite 3 grijsschaalkanalen tegelijkertijd en tenzij de relatie tussen die 3 kanalen precies hetzelfde blijft, zal er een verschuiving van tint of verzadiging zijn wat natuurlijk niet het doel van de aanpassing is. Veel van de tools van Photoshop, die op het eerste gezicht worden gebruikt, werken op een samenstelling van alle drie de kanalen - geen ideale situatie.
Hoe we Luminosity zien
Photoshop gebruikt zeer zelden de term Luminosity. Het is niet Helderheid in het kleurmodel Hue, Saturation, Brightness (HSB). Het is niet het lichtheidskanaal in de Lab-modus en het is niet de K-waarde wanneer u de kleurkiezer gebruikt in de grijswaardenmodus.
Lichtsterkte is de waargenomen helderheid van een kleur, niet de numerieke of gemeten waarde onder de bovenstaande kleurmodellen. Kijk naar deze afbeelding - 3 patches van RGB op volledige sterkte. Elk heeft een helderheid van 100% en een verzadiging van 100%, het enige dat verschilt is de tint. Ik denk echter dat iedereen het erover eens is dat groen perceptueel lichter of helderder is dan rood, dat op zijn beurt lichter is dan blauw. Dus hoewel de cijfers een helderheid van 100% laten zien, zie je heel verschillende tonen.
Hier is dezelfde afbeelding geconverteerd naar zwart-wit met behulp van Afbeelding> Aanpassen> Desaturate. Al het kleurcontrast verdwijnt omdat de Hue (kleur) is verwijderd en de nieuwe lichtheid van de grijstinten in de bovenste rij precies 50% (127) is omdat de verzadiging en helderheid beide gelijk zijn.
Hier is de afbeelding op een andere eenvoudige manier geconverteerd:Afbeelding> Modus> Grijswaarden. Dit is beter omdat de conversie een beetje meer is alsof ons oog kleur ziet met de nadruk op groen. In feite ligt de kleurweging heel dicht bij 60% G, 30% R en 10% B, waarbij de groene lichtheid het dubbele is van die van de rode, net zoals onze ogen zien en een knipoog geven naar het feit dat er het dubbele aantal groene zijn sensels op de Bayer-array van een camera in vergelijking met rood en blauw. De conversie ziet er echter nog steeds een beetje te weinig contrast uit, en goede zwart-witbeelden hebben echt een goede impact of contrast nodig om er op hun best uit te zien.
Zelfs het Lightness-kanaal in Lab, hieronder weergegeven, geeft niet echt de relatieve tonen van de kleuren weer zoals we ze ervaren. Het is eigenlijk veel dichter bij de waargenomen luminantie, maar is perceptueel 'lichter' in het algemeen dan de eenvoudige Modus> Grijstinten-conversie.
De meest nauwkeurige conversie vindt plaats via de Channel Mixer met behulp van deze waarden uit de sRGB-definities die zijn ontwikkeld door Hewlett Packard (http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB)
71%G 21%R en 8%B.
Dit geeft een iets pittiger uiterlijk en het is een goed startpunt voor het converteren van uw afbeeldingen naar zwart-wit. Het rood ziet er in mijn ogen een beetje donker uit, en het blauw een beetje donker, maar aangezien er in de natuur heel weinig pure kleur is, werkt deze combinatie goed in de echte wereld.
Dus waarom al die ophef? Waarom moeten we al deze verschillende methoden kennen?
Het punt dat u moet begrijpen, is dat wanneer u kleurinformatie verwijdert en uw afbeelding alleen vertrouwt op grijstinten, u moet bepalen hoe deze tonen zich tot elkaar verhouden. Wil je dat het blauw van de lucht een donkerdere grijstint wordt dan het groene gras? Of omgekeerd.
Als voorbeeld voor de Australische vlag:welke versie in grijstinten ziet er beter uit?
Er is geen definitief correct antwoord - het is het antwoord dat er het beste uitziet. Persoonlijk denk ik dat degene met het donkerdere blauw er het beste uitziet omdat het de waargenomen helderheid van het blauw behoudt en een goed contrast tussen het blauw en het rood behoudt.
U moet de controle overnemen en ervoor zorgen dat de kleuren in de originele opname zich vertalen in een goed, betekenisvol contrast in de zwart-witversie. Dit is het geheim van goede zwart-witconversies - niet de precieze methode, maar bewust zijn van de toonverdelingen en naar welke grijswaardenwaarde een kleur wordt geconverteerd ten opzichte van de daaropvolgende grijswaarden van de andere kleuren.
Om je een geavanceerde 'teaser' te geven...
Wat als u een kleurlaag dupliceert en een monochrome aanpassingslaag voor kanaalmixers aan die nieuwe laag toevoegt? U kunt dan de mengmodus van de nieuwe laag wijzigen in helderheid en de kanaalmixer gebruiken om de helderheid en verzadiging van de kleuren in de afbeelding aan te passen zonder de tint op enigerlei wijze te beïnvloeden.
Als je dit rechtstreeks met curven of niveaus probeert te doen, krijg je een kleine tintverschuiving als je de helderheid en verzadiging aanpast. Als je me niet gelooft, probeer dan de Info Tool in te stellen op HSB in plaats van RGB en lees kleuren af terwijl je een directe curve-aanpassing maakt. Je zult zien dat alle drie de nummers veranderen, inclusief de tint.
Ik zal dit in een toekomstig artikel verder bespreken.
Bij de conversie naar zwart-wit zijn het groen van de jas en het blauw van de pet donkerder geworden, terwijl de rode huidtinten iets lichter zijn geworden. Het gezicht en de handen vallen nu veel beter op - een goed voorbeeld van een situatie waarin de kleuren in het origineel gewoon een afleiding waren, niets aan de opname toevoegden en daarom werden verwijderd.
Nick Rains is een fotograaf uit Queensland die sinds 1983 professioneel fotografeert en uit de eerste hand veel veranderingen in de fotografische industrie heeft gezien, van handmatig naar autofocus in de late jaren tachtig tot de verschuiving naar digitaal in het afgelopen decennium of zo .
Nick maakt momenteel speelfilms voor bedrijven als Australian Geographic en Orion Expeditions en schrijft ook voor tijdschriften en blogs over de hele wereld. Nick is zowel een Canon-trainingsconsulent en een Leica-ambassadeur, evenals een meesterfotograaf bij de AIPP en een nationale rechter. Je kunt meer van zijn werk zien op www.nickrains.com of hem toevoegen aan je kringen op Google Plus.
Voor meer diepgaande fotografie, probeer Nick's iPad-app "Photique". Het is een gratis download.