Waarschijnlijk methoden die ze kunnen demonstreren (en hun beperkingen):
* EXIF -gegevens: Dit is de meest voorkomende en eenvoudigste methode.
* Verklaring: Moderne camera's (inclusief smartphones) sluiten vaak metagegevens in het beeldbestand zelf in. Deze metagegevens, EXIF -gegevens genoemd, kan informatie bevatten zoals de datum, tijd, camera -instellingen, * en GPS -coördinaten * van waar de foto is genomen.
* hoe het werkt: U kunt verschillende online EXIF -kijkers of software gebruiken om deze gegevens te extraheren. Upload eenvoudig de afbeelding en de software geeft de ingesloten informatie weer.
* Beperkingen:
* niet altijd aanwezig: EXIF -gegevens zijn niet altijd aanwezig. Mensen kunnen het opzettelijk om privacyredenen verwijderen voordat ze een foto delen. Sociale mediaplatforms strippen vaak EXIF -gegevens wanneer afbeeldingen worden geüpload.
* Privacy -instellingen: Gebruikers kunnen locatiediensten op hun camera's uitschakelen.
* Nauwkeurigheidsproblemen: GPS kan onnauwkeurig zijn, vooral binnen of in gebieden met een slecht signaal.
* bewerkte metadata: EXIF -gegevens kunnen worden bewerkt of vervalst, wat leidt tot valse locatie -informatie.
* Twee minuten durende claim: EXIF -data -extractie is bijna direct. De claim is redelijk als dit de primaire methode is en de foto daadwerkelijk de EXIF -informatie bevat.
* Zoeken naar reverse afbeelding: Dit is een andere veel voorkomende en relatief eenvoudige techniek.
* Verklaring: Gebruik services zoals Google Images, Tineye, Yandex -afbeeldingen of Bing Visual Search om andere instanties van dezelfde afbeelding online te vinden.
* hoe het werkt: Upload de afbeelding naar een omgekeerde afbeeldingzoekmachine. De motor zoekt naar visueel vergelijkbare afbeeldingen en probeert deze te matchen.
* Indien succesvol: Als de afbeelding eerder online is geplaatst met locatie -informatie (bijvoorbeeld op een reisblog, nieuwsartikel, sociale media -post, enz.), Kunnen de zoekresultaten de locatie onthullen.
* Beperkingen:
* uniciteit: Dit werkt het beste voor unieke of ongewone afbeeldingen. Als het een zeer generieke foto is (bijvoorbeeld een zonsondergang over de oceaan), krijg je veel irrelevante resultaten.
* Indexering: De afbeelding moet door de zoekmachine worden geïndexeerd om deze te vinden. Nieuwe of obscure afbeeldingen zijn minder kans te vinden.
* privacy: Als de afbeelding nooit publiekelijk is gepost, is het onmogelijk om te vinden met behulp van deze methode.
* tijd: Het analyseren van de zoekresultaten kan tijd kosten. De claim van twee minuten is optimistisch, vooral als de zoekopdracht veel resultaten oplevert.
* Landmark -identificatie (visuele aanwijzingen): Dit is een meer bekwame techniek die afhankelijk is van observatie en kennis.
* Verklaring: Onderzoek de foto zorgvuldig op visuele aanwijzingen over de locatie. Zoek naar:
* onderscheidende gebouwen: Wolkenkrabbers, kerken, bruggen, monumenten, enz.
* straatborden: Zoek naar straatnamen, stadsnamen of directionele borden.
* kentekenplaten: Kan de regio aangeven waar het voertuig vandaan komt.
* vegetatie: Bepaalde planten en bomen zijn specifiek voor bepaalde regio's.
* Taal: De taal op borden of advertenties.
* architectuur: Bouwstijlen kunnen een indicatie zijn van een regio of tijdperk.
* Geografische kenmerken: Bergen, rivieren, kustlijnen, enz.
* hoe het werkt: Gebruik deze aanwijzingen om online kaarten te zoeken (Google Maps, etc.) of databases om de mogelijkheden te beperken. Google Earth kan zeer nuttig zijn voor visueel zoeken.
* Beperkingen:
* vaardigheid en kennis: Vereist sterke observatievaardigheden en kennis van geografie, architectuur en lokale culturen.
* Visuals wissen: De foto moet duidelijke, identificeerbare oriëntatiepunten of aanwijzingen hebben.
* tijd: Dit kan zeer tijdrovend zijn, vooral voor complexe of onbekende locaties. Twee minuten is zeer onwaarschijnlijk, tenzij het monument buitengewoon duidelijk is.
Minder waarschijnlijk, meer geavanceerde (en vaak onpraktische) methoden:
* schaduwanalyse: Analyse van de hoek en lengte van schaduwen op de foto om het tijdstip van de dag en het jaar te schatten, is de foto genomen, die vervolgens kan worden gebruikt om mogelijke locaties te beperken. Dit is complex en vereist specifieke software of berekeningen. Zeer onwaarschijnlijk dat het binnen twee minuten nauwkeurig wordt gedaan.
* Sun Position Analysis: Vergelijkbaar met schaduwanalyse, maar met behulp van de positie van de zon in de lucht.
* Recovery metadata: Proberen om verwijderde EXIF -gegevens te herstellen, die technisch mogelijk maar vaak moeilijk zijn en gespecialiseerde tools vereist.
* Forensische analyse: Waarbij geavanceerde technieken betrokken zijn om het afbeeldingsbestand te analyseren op verborgen gegevens of wijzigingen. Dit valt buiten het bestek van een typische YouTuber en zeker niet haalbaar in twee minuten.
Waarom de claim "elke foto" vrijwel zeker een overdrijving is:
* Informatiebeschikbaarheid: Het succes van deze methoden hangt volledig af van de beschikbaarheid van informatie. Als de foto geen identificeerbare aanwijzingen bevat, zijn EXIF -gegevens heeft gestript en nooit online is gepost, is deze vrijwel onmogelijk te vinden, ongeacht de vaardigheid.
* Complexiteit: Sommige onderzoeken kunnen uren, dagen of zelfs weken duren, waardoor uitgebreid onderzoek en analyse nodig is.
* privacy: De claim "elke foto" roept ernstige ethische en privacyproblemen op. Het is belangrijk om zich bewust te zijn van het potentiële misbruik van deze technieken.
Samenvattend:
De YouTuber demonstreert waarschijnlijk een combinatie van de EXIF -gegevensextractie en het zoeken naar omgekeerde afbeeldingen. De twee minuten durende claim is waarschijnlijk realistisch * alleen * als de foto gemakkelijk gemakkelijk toegankelijke EXIF-gegevens bevat of eerder online is geplaatst met locatie-informatie die snel kan worden gevonden via een omgekeerde afbeelding zoeken. De claim "elke foto" is vrijwel zeker een overdrijving.
Belangrijke overwegingen:
* privacy: Houd rekening met de ethische implicaties van het proberen foto's zonder toestemming te vinden.
* Nauwkeurigheid: De resultaten zijn niet altijd gegarandeerd nauwkeurig.
* tijdinvestering: Real-world onderzoeken kunnen tijdrovend zijn. Verwacht niet dat u elke foto in twee minuten kan vinden.
Het is het beste om dergelijke video's te benaderen met een gezonde dosis scepsis en om ze te zien als demonstraties van specifieke technieken in plaats van een garantie van succes in alle gevallen.